Philipp Klöckner warnt: So manipuliert dich die neue KI

00:00:01: Hier ist

00:00:02: Tom Junkersdorf mit Tomorrow.

00:00:05: Der Spiegel-Bestseller unter den Podcasts, mit dem Code zum Erfolg heute!

00:00:11: Mit einem

00:00:11: echten

00:00:12: Alarmcode.

00:00:14: Deutschlands TechBrain Nummer eins ist hier und er warnt uns vor dem was die neue Generation von künstlicher Intelligenz mit uns allen macht Die Monsterbörsengänge der KI Giganten Gefahr über die sich keiner zu sprechen traut.

00:00:33: Er spricht drüber vom Doppelgänger Podcast, der Starnelist und Investor Philipp Pipp Klöpner.

00:00:47: Ich vergleiche das in den Vorträgen mal so ein bisschen mit der Erfindung der Atombombe.

00:00:59: Also wenn wir falsch abbiegen könnten die Menschheit als Ganzes dem Planeten verlieren durch KI.

00:01:05: Die Kurzheilen für das neueste Modell wird zumindest nicht von Menschen geschrieben, sondern von der vorherigen KI.

00:01:12: Sie versteht genau wie Menschen funktionieren und wie man sie manipulieren überreden kann, wie Gehirne funktionieren, wie Emotionen funktionieren.

00:01:17: Der Mensch versteht aber überhaupt nicht, wie KI funktioniert.

00:01:20: Jeff Bezos inzwischen an deinem Reichtum oder meinen Reichtums näher dran ist als dem von Elon Musk.

00:01:25: Die nächsten vier größten Milliardäre haben nicht mal dreißig Prozent des Reistums von Elon.

00:01:33: Ich kann wirklich nur jedem empfehlen, sich diese Folge hier von Pip Klöckner ganz genau anzuhören.

00:01:39: Sein Doppelgänger-Podcast der steht bei mir schon seit Jahren oben auf der Playlist.

00:01:44: Jetzt aus aktuellem Anlass habe ich Pip gebeten ob er uns mal ein One to one

00:01:50: geben kann.

00:01:51: Ein super Typ

00:01:52: Super Brain und brutal ehrlich.

00:01:55: Ihr werdet es jetzt erleben Hier in Tomorrow Und als

00:01:58: Tomorrow Video Podcast Auf YouTube

00:02:02: Live aus dem Loft Studio Berlin.

00:02:05: Schreibt mir bitte in die Kommentare, was du über diese ganze Entwicklung denkst.

00:02:09: Abonniert tomorrow und als Rettungskapsel kommen in den Tomorrow-Executive Circle!

00:02:16: Der ist für Leader, für Founder, für Brands – für

00:02:19: alle,

00:02:20: die in diesem ganzen KI Wahnsinn nicht an Sichtbarkeit verlieren wollen.

00:02:25: Unsere Teams helfen dir, dass du als Personalbrand perfekt auf LinkedIn und allen relevanten Bühnen positioniert bist.

00:02:33: Schicken wir einfach eine DM

00:02:35: dazu.

00:02:36: und jetzt der Wake-up Call von Pip

00:02:39: Klerner.

00:02:45: Hey, Pip!

00:02:46: Willkommen weit tomorrow!

00:02:47: Hallo Tom, freu mich.

00:02:49: Großartig statt Doppelgänger Podcast heute mal das richtige Einzelcoaching.

00:02:54: also wirklich super.

00:02:55: vielen Dank dass du die Zeit dafür nimmst Und lass uns mal gleich reinspringen.

00:02:59: Ich meine, es ist irre was im Moment in der ganzen Tech-Welt passiert.

00:03:02: Elon Musk mit seinem SpaceX Börsengang – das ist jetzt der erste wirkliche Billionär der Welt!

00:03:10: Aus deiner Sicht ist das so der verdiente Lohn für Mut und Risiko für Innovation?

00:03:16: oder zeigt das auch dass da irgendwas in diesem System gerade völlig auseinander

00:03:21: läuft?

00:03:23: Ich glaube, beides ein bisschen.

00:03:24: Also man kann jede Masse zweifelsfrei nicht in Erfolg absprechen oder auch dass er so in die E-Auto Branche oder Space Load oder Weltraum Logistik Branche nicht viel Innovationen gebracht hat.

00:03:37: Insofern verdient der da, glaube ich, die Anerkennung und sicherlich auch im Superbörsengang ist SpaceX jetzt deswegen zwei Billionen oder Zweikommer sieben Millionen US Dollar, glaube Ich würde sagen eher nicht, aber es hat sich so ein bisschen von der typischen Finanzmathematik entkoppelt.

00:03:52: Eine Journalistin von dem Magazin The Verge hat das so Finance nihilismus genannt.

00:03:58: Das finde ich ganz gut im Begriff.

00:03:59: also es geht einfach nicht mehr um Fakten und Zahlen dabei oder zumindest keine die ich nachvollziehen kann und deswegen würde ich beiden Thesen so ein wenig zustimmen glaube ich.

00:04:07: Aber was bedeutet das für uns?

00:04:09: Wir sind ja alle schon von diesen Riesenmilliarden Geflasht und irgendwie ist es aber auch schon irgendwie normal geworden.

00:04:17: Aber wenn man das noch mal runterbricht, du sagst gerade Space X und Elon Musk jetzt einen Wert von zwei Komma fünf Zwei Komma sieben wirklichen Billionen.

00:04:25: Wir reden nicht von amerikanischen Billionen sind wirklich von Billonen.

00:04:28: Das ist genauso viel.

00:04:30: Ich habe das heute Morgen noch mal ausgerennet, wie aktuell der komplette DAX-Wert ist?

00:04:34: Wenn die kompletten vierzig Unternehmen des DAX Zusammenrechners, die alle drin sind, sind die genau so viel Wert als eine einzige Firma!

00:04:43: Was sagt es über unsere

00:04:44: Welt?!

00:04:46: Ja, also einerseits das wirtschaftliche Macht sehr stark in USA konzentriert ist.

00:04:49: Das liegt daran, dass digitale Plattformen dazu tendieren, Monopole oder sehr kleine Oligopole auszubilden.

00:04:56: Deswegen kann man gleichzeitig riesige Umsätze machen und großartige Margen durchsetzen.

00:05:02: Wenn man sich die fünf, sechs größte Unternehmen anschaut – also Google, Meta, Amazon – dann kann man die glaube ich als Monopolo- oder Beinahmonopole Bezeichnen.

00:05:12: Nvidia hat quasi den GPU Markt, also Chipmarkt so ein bisschen monopolisiert, fairerweise durch einfach Innovation und dadurch dass sie die... die Konkretenten abgehängt haben, also so soll Innovation auch ein bisschen funktionieren.

00:05:29: Genau und dadurch ist es möglich, so Billionen oder Trillion Dollar Companies zu gründen.

00:05:34: Ein bisschen davon ist natürlich auch einfach Inflation, ne?

00:05:37: Also das... Ich glaube, die erste Milliarden-Companies gab's in den Sechziger, Siebziger Jahren USA Und die Inflacion tut natürlich auch einiges dafür dass der Dollar einfach weniger wert ist wenn man so möchte.

00:05:48: Aber was glaubst du, wie führen sich heute die ganzen Inhaber-Bosse-CEOs von all diesen deutschen Dachsunternehmen?

00:05:55: Dass sie so ihre Kennziffern sehen und erkennen.

00:05:58: So wow!

00:05:59: Sie spielen in einer völlig anderen Liga.

00:06:02: Sie spielen eigentlich... ...in Wahrheit.

00:06:05: Ja überhaupt keine Rolle

00:06:06: Ja, ich würde sagen vielleicht mit einer Ausnahme.

00:06:09: Ich glaube... Also ich sage immer in meinen Vorträgen das ist für KI da geht es gar nicht nur um diese Modelle.

00:06:15: also die sind natürlich wichtig, diese Large Language Models oder Grundlagenmodelle aber die werden so ein bisschen austauschbar werden.

00:06:21: in Zukunft glaube ich was viel wichtiger ist Daten Hardware und Distribution zu besitzen.

00:06:27: Wir müssen auf unsere Daten aufpassen in Deutschland und Europa.

00:06:32: Wir haben bei Hardware für KI eigentlich nichts zu sagen, und eigentlich will ich auch immer sagen wir haben keine großen Plattformen die Distribution also Kundenzugang haben.

00:06:40: aber eigentlich haben wir mit SAP ein Unternehmen was mit achtzig glaubst du gar neunzig Prozent der Fortune-Five handelt unter der größten fünfhundert Unternehmen der Welt arbeitet.

00:06:49: und um KI in Unternehmen zu bringen sitzt SAP eigentlich an einer ganz spannenden Stelle weil Unternehmen wollen typischerweise gar nicht KI von neuen Start-ups oder neuen Firmen kaufen, sondern sie wollen eigentlich das ihre bestehenden Vendor an ihren bestehnden Softwarepartner einfach KI einsetzen um sagen die Produkte noch besser zu machen.

00:07:06: Und deswegen würde ich sagen eigentlich ist SAP mit den Daten diese typischerweise für die Kunden halten und sagen so tief wie sich schon die Software integriert sind wenn die IT integrierte Unternehmen in einer ganz guten Situation um so IT Capabilities, IT Fähigkeiten in Unternehmen zu verkaufen.

00:07:22: Das heißt ich sehe bei SAP zumindest theoretisch noch viel Potenzial.

00:07:28: Alle anderen Unternehmen sind aus Sicht dieser sieben, acht großen US-Unternehmen natürlich armeisen wenn man das so sieht und haben keinerlei relevant oder sind bestenfalls große Werbekunden bei den US-Plattformen.

00:07:39: Aber du arbeitest ja nun mit den Ameisen.

00:07:41: Ich meine, du bist Deutschlands berühmtes Attack-Analyst!

00:07:44: Du bist bei so vielen DAX-Unternehmen, Keynote-Speaker... Wie erlebst du diese Ameizen?

00:07:50: Wenn du da hingehst und sie müssen natürlich auch allen erzählen wie toll Sie sind und sie wollen natürlich auch das Menschen ihre Aktien kaufen aber was sagst du denen dann?

00:07:58: Ja leider uncool.

00:08:02: Das habt eine sehr kontroverse Meinung zu ehrlich gesagt.

00:08:04: also ich glaube nicht so richtig an Transformation.

00:08:07: Das heißt ich habe das schon das Gefühl dass diese Unternehmen alle relativ große Awareness für das Thema haben, die verstehen wie wichtig KI ist.

00:08:14: Die verstehen auch wie abhängig sie von US-Unternehmen sind.

00:08:17: Das Wissen ist da und gleichzeitig haben große Unternehmen aber immer unheimlich starke Beharrungskräfte.

00:08:23: Ich glaube das unterschätzt man wenn man darüber redet wie schnell sich die Welt jetzt ändern wird mit KI Wie schnell eventuell Jobs verloren gehen?

00:08:29: Das würde nicht so schnell gehen wegen der Beharrungskräfte von großen Organisationen.

00:08:33: Es sind staatliche Organisationen.

00:08:35: Große Unternehmen sind bürokratischer als der Staat, zumindest die, die ich kennenlerne oft.

00:08:40: Und deswegen ist glaube ich das Szenario was sich für wahrscheinlicher Halte ist dass Start-ups, die heute gegründet werden oder in den letzten zwei Jahren gegrünnt worden sind, die so AI First sind und die gewisse Positionen gar nicht mehr aufbauen oder besetzen.

00:08:54: Die im Schnitt die Hälfte des Personals brauchen im Vergleich zu vorherigen Jahren um auf eine Million Umsatz zu kommen oder bei einer Milliarde Bewertung zu kommen, sozusagen in so eine Art Parallelwirtschaftssektor, die älteren Unternehmen ersetzen werden.

00:09:11: Ich glaube wir haben das auch schon bei der Digitalisierung ehrlich gesagt gesehen.

00:09:14: ich kenne ganz wenig wenn nicht keine guten Fälle wo ich sagen könnte ein Unternehmen hat sich sehr gut digitalisiert im Sinne von Auch das eigene Geschäftsmodell komplett überdacht.

00:09:25: SAP könnte man da wieder sagen dass sie eine ganz gute Cloud Transition hinbekommen haben.

00:09:29: aber jetzt Kein super Beispiel, finde ich immer noch und ich glaube bei KI wird es ganz ähnlich werden.

00:09:36: Also das so wie bei der Digitalisierung eigentlich Startups von Minute eins, hundert Prozent digital war.

00:09:41: da gab's kein Papier mehr.

00:09:42: die waren von Anfang auf Google Workspace drauf Die haben viele Prozesse nicht mehr gebaut die man früher hatte die auf Papier basierten.

00:09:49: Genauso wird jetzt wieder sein dass es KI First Companies geben gibt die viel weniger Leute noch einstellen werden wo viele Jobs nicht mehr entstehen werden.

00:09:57: Und gleichzeitig werden die großen alten Unternehmen und über Jahrzehnte sich transformieren, langsam ihre Prozesse anpassen.

00:10:05: Weil es ist eine Sache KI einzusetzen das andere ist die die Prozese einer Unternehmung zu verändern oder der Fakt bis merkt und Unternehmen sich selbst verändert.

00:10:15: Das dauert viel viel länger als man glaubt ehrlich gesagt

00:10:18: Aber erklär mir mal bitte und allen die nicht so tief in diesem Business sind Warum isst KI So der absolute neue Scheiß dass das wirklich alle Rekorde bricht, dass wir die größten Börsengänge in der Geschichte der Menschheit erleben.

00:10:37: SpaceX hat angefangen als nächstes kommt OpenEye an Tropic und sie ziehen mehr Geld aus dem Markt.

00:10:44: also jemals zuvor es gibt so viele Technologien und du als Tech Analyst bist ja auch schon so lange dabei.

00:10:52: was ist dieser fundamentale Unterschied?

00:10:55: Das plötzlich jeder sagt Ich will nur noch KI, ich will nicht mehr in alle anderen Technologien investieren.

00:11:01: Ich kaufe keine Aktien mehr von DAX unternehmen sondern ich will eine von diesen drei Trophy Brands

00:11:06: haben.".

00:11:08: Also man geht davon aus dass KI die allermeisten kognitiven Fähigkeiten von Menschen also so was wie Datenverarbeiten nachdenken plan kontrollieren über die Zeit ersetzen kann.

00:11:21: Man kann ganz gut nachvollziehen, was bisher möglich ist.

00:11:24: Wenn man das so ein bisschen extrapoliert wie es weitergeht dann ist glaube ich glaubwürdig dass erst einzelne Tasks später sagen Berufsbilder und irgendwann ganze Abteilung vielleicht auch ausgelagert werden.

00:11:34: Ich glaube nicht, dass es in den nächsten drei Jahren passiert aber ich glaub das ist vor allen Dingen nicht die Wirtschaft so schnell durchdringt.

00:11:40: technisch wird es in zwei drei Jahren möglich sein glaube ich.

00:11:43: dazu muss KI noch ein bisschen nachvollziehbarer werden ein bisschen zuverlässiger werden.

00:11:48: aber der Weg dahin ist glaube ich relativ klar weil das das möglich ist Und das erlaubt den Investoren in KI zum Beispiel auch zu sagen, es geht hier gar nicht um den Softwaremarkt.

00:11:57: Der Softwaremarkt ist ungefähr eine Billion also tausend Milliarden groß sondern man sagt Es gibt einen viel größeren Markt.

00:12:03: der heißt Dienstleistung alles Services Alles was Menschen erbringen was Nicht Industrie oder Manufacturing Produktion Agrarwirtschaft ist und der ist zehn Billionen.

00:12:11: wäre das zehnmal so groß wie der Softwaremarkt der Markt für Dienstleistungen insgesamt den würde man mit KI dann angreifen, weil man sozusagen unterstellt das jegliche Art der Erbringung von Arbeit quasi von der KI ersetzt werden kann.

00:12:25: Und später die physische Arbeit.

00:12:27: also wenn wir ein Video über Produzierendes Gewerbe über Agrar und so sprechen Das wird halt natürlich in der nächsten Welle durch Robotik also durch physische automatisierbare Arbeit erreicht werden.

00:12:40: So kann sich riesige Märkte groß und schön rechnen.

00:12:45: das Potenzial ist unbegrenzt.

00:12:48: Man würde dann sagen, dass natürlich der derzeitige Status dieser Märkte ganz egal ist, weil wenn nur noch Roboter und Datenzentren arbeiten, kann die Industrie noch viel mehr wachsen auch.

00:12:58: Und

00:12:59: d.h.,

00:12:59: die derzeitigen Marktgröße ist gar nicht relevant.

00:13:01: Das sind so die optimistischen Hypothesen.

00:13:04: Ob ich hier jetzt alle unterschreiben würde?

00:13:06: Ist eine andere Frage.

00:13:07: aber so würde man rechtfertigen warum die Bewertung von diesen Unternehmen durchaus nachvollziehbar sein könnte.

00:13:13: selbst Ein Unternehmen wie Entropic, was fünf Jahre alt ist, ist zwei Billionen.

00:13:18: Also zwischen eins und fünf und zwei Millionen wird Entropic gerade gehandelt sozusagen in so Wettmärkten die auf den Börsenkurs wetten.

00:13:25: Da hat Elon Musk mit SpaceX als SpaceX der größte Börsengang aller Zeiten.

00:13:29: aber es hat von zwanzig Jahren gedauert das zu bauen.

00:13:31: Entropic hatte fast ähnlichen Wert in fünf Jahren geschaffen.

00:13:34: also so spannend ist dieses KI-Thema.

00:13:38: Nimm uns bitte noch mal mit in die Details.

00:13:41: Elon Musk, wenn man ihn jetzt sieht hat es als erster Mensch auf diesem Planeten geschafft wirklich ein echter Billionär zu werden.

00:13:48: Hast du das jemals für möglich gehalten dass ein Mensch auf dieser Welt so viel Vermögen anhäufen kann?

00:13:57: Also ich stelle mir selber die Frage gar nicht so sehr.

00:14:00: Ich finde diese Nullen nicht so wichtig aber Es ist auf jeden Fall eine neue Dimension.

00:14:05: also was ein krasserer Fakt ist fast als die Anzahl der Nullen Jeff Bezos inzwischen an deinem Reichtum, bei meinen Reichtungen näher dran ist als dem von Elon Musk.

00:14:15: Also Jeff Bezos hat nicht mal dreißig Prozent des Reichtums oder die die nächst vier größten Milliardäre haben nicht mal Dreißig prozentes Reistum von Elon musk.

00:14:22: also Elon Musk ist nicht nur der reicheste Mensch sondern er hat noch einen riesigen Abstand zu der folgenden Person.

00:14:28: Das ist sicherlich Novus und das Macht so konzentriert.

00:14:31: es war zuletzt wahrscheinlich so Bei den Robber Barrenso Carnegie's und was ist so Rockefellers damals da?

00:14:37: Da hat man dann irgendwann Antitrust angewendet, um die Unternehmen aufzuspalten.

00:14:43: Weil es damals hauptsächlich so aus ... Die Macht aus Monopolen entstanden ist das Man kann Nilo Musk viel vorwerfen aber nicht dass er irgendein Markt monopolisiert hätte.

00:14:52: Man könnte sagen Space Logistik da macht der achtzehn Prozent des Volumens jetzt.

00:14:57: Aber das hatte also durch Innovationen geschafft und nicht durch Markt.

00:15:01: missbräuchliches Verhalten würde ich sagen.

00:15:03: Insofern verdient er schon Ja diese Anhäufung.

00:15:09: Also Elon Musk ist glaube ich so one of its kind würde man sagen.

00:15:13: Man kann ja nicht mit irgendwas anderen vergleichen, weil es ist einerseits dass er sehr innovativer andererseits das die Märkte ihm aber so eine Prämie geben.

00:15:21: also warum mir eine Billion wert ist es?

00:15:24: Weil er schafft das Unternehmen die normalerweise hundert Milliarden Wert sind mit einer Billion bewertet werden.

00:15:30: Er schafft das Zehnfache von der normalen Bewertung auf die langweiligsten Geschäftsmodelle der Welt zu bekommen.

00:15:35: Tesla ist ein Autobauer, nicht mal mehr der Führende, sondern wird so ein bisschen von den Chinesen abgehängt.

00:15:41: inzwischen aber wird noch bewerted als wäre es die spannendste Softwarefirma, die mit fünfzig Prozent wächst.

00:15:47: Das tut sich ja nicht, das wächst irgendwie hoch einstellig oder niedrig zweistellig hat nicht mehr so gute Margen.

00:15:52: Es geht immer noch besser als jedem anderen Autobauer muss man sagen.

00:15:56: Aber warum Leute trotzdem bereit sind, weil das Elon-Unternehmen ist dem zehnfach an Bewertung zu geben oder genauso eben bei SpaceSpaceX hat macht weniger als zwanzig Milliarden Umsatz.

00:16:05: Wächst mit fünfzehn Prozent glaube ich.

00:16:07: Das ist ja kein schnell wachsendes Unternehmen Es ist vielleicht nur Hochtechnologieunternehmen aber es macht zwanzich Milliarden Umsatzen verliert Geld, wächst langsam und ist genau so viel wert wie Amazon oder Microsoft.

00:16:17: gerade also Und das lässt sich nur mit dem Ruf der Reputationen Miders Charme oder Nimbus, wie auch immer man das nennen möchte den er aufgebaut hat rechtfertigen.

00:16:27: Also es ist ganz viel Psychologie dabei und irgendwie schafft der es... Man nennt es ja auch so ein bisschen Reality Distortion Feld.

00:16:32: also er schafft es dass Leute ihr Gehirn ausschalten und mehr fast so ein bischen wie eine Art Religion.

00:16:38: Das ist der Glauben an ihn die die Entscheidung verändert und man gar nicht mehr nachrechnet ob das Unternehmen soviel wert sein sollte sondern man sagt ich möchte um jeden Preis bei der nächsten Sache dabei sein die Elon macht Und sagen über die Börsenmärkte entwickelt das dann quasi diese Mechanik diesen Transmissionsmechanismus, dass das dazu führt.

00:16:57: Also er ist ja Billionär geworden weil nicht weil er irgendwie das Geld zu Hause im Geldspeicher liegen hat sondern die Unternehmen, die teilweise noch zu vierzig Prozent gehören, sind halt Multi-Billionenunternehmen geworden.

00:17:08: und dadurch, dass er daran noch relativ behält, dadurch ist er auf dem Papier denn Billionäre geworden quasi.

00:17:14: Und das liegt wie gesagt daran, dass es schafft ganz andere Bewertungen für dieses Unternehmen zu realisieren als Finanzmatematik, das normalerweise erlauben würde.

00:17:22: Aber bitte, was ist sein ultimativer Power-Move?

00:17:25: Wenn man mal so ein Jahr, eineinhalb Jahre zurückgeht.

00:17:27: Da waren alle Top-Brains aus dem Silicon Valley, waren es ungefähr auf einem Level Jeff Bezos und Mark Zuckerberg.

00:17:35: Alle waren so ungefähr bei zweihundertfünfzig Milliarden, zweihundertachtzig Milliarden gab's einen kleinen Wettbewerb.

00:17:41: Elon Musk war immer die erste bei dreihundert Milliarden Dass er sich so entkoppelt hat und vor allem wie du ja sagst einfach durch Firmen, die es auch schon so lange gibt.

00:17:52: Was war sein ultimativer Power-Move?

00:17:54: Was hat er in diesem Moment besser gemacht als all die anderen, die auch schon super smart sind?

00:18:00: Genau.

00:18:00: also man kann den Anderen jetzt nicht vorwählen dass sie nicht erfolgreich sind oder nicht engagiert genug.

00:18:05: Also wenn wir jetzt sagen ich muss mit einer Sache antworten dann würde ich sagen Dann ist das am Ende Storytelling also dass her Geschichten oder Vision kommunizieren kann teilweise erfinden kann die verhaften bei Zuhörenden, bei Investoren, bei Käufern.

00:18:22: Er baut so eine Mischung aus Kult und Menschen die an seine Vision glauben wollen.

00:18:26: Und es ist ne wichtige Skill für jeden der im weitesten Sinn Business macht.

00:18:30: du musst immer anderen Leuten deine Vision verkaufen oder dafür sorgen dass andere Leute dein Geschäft glauben oder daran glauben warum deinem Produkt zwanzig Prozent mehr kosten darf als das von anderen.

00:18:38: Ich glaube für jedes Business ein wichtiges Skill Mastati durch eine Kombination, dass er Leute glauben machen kann.

00:18:46: Dass er irgendwie superintelligent ist und das es ihm tatsächlich um das Wohl der Menschen geht usw.

00:18:53: Das ist glaube ich dies Hauptskill.

00:18:56: Zusammen Erfolg gibt's aber andere Sachen die beitragen.

00:18:58: Ich glaub dass er einigermaßen rücksichtslos ist.

00:19:01: also er ist gut darin aus anderen Menschen soll das Maximum rauszuholen sei es die Leute bei Tesla auf dem Fabrikflur schlafen müssen oder die Ingenieure bei SpaceX die Tage nach arbeiten müssen.

00:19:13: Also er hat so dieses Talent, ich will das mal positiv sagen Leute, maximal zu motivieren und das letzte aus ihn rauszuholen führt auch dazu fairerweise muss man sagen dass Tausende von Tesla und SpaceX Arbeiter selber zu Millionen oder multimillionären werden.

00:19:29: Das passiert dadurch natürlich wenn sie wirklich diesen Einsatz zeigen Dann ist aber auch ein ganz schlauer Finanzschrongler, wie er dieses Konglomerat Space X gebaut hat.

00:19:41: Space X wie gesagt dieses Weltraumverlade-Business oder Logistikbusiness ist eigentlich einen kleiner Markt, fünf Milliarden Markt der langsam wächst nicht spannend.

00:19:53: Starlink ist ein spannendes also das satirischen Kommunikationsprodukt.

00:19:56: Das wächst immerhin noch mit so dreißig Prozent, aber auch nicht super schnell wachsen.

00:20:01: Hat hohe Margen ist ganz interessant macht so fünfzehn Milliarden Umsatz.

00:20:05: Mit der Verbindung von diesen beiden Firmen hätte man eine Billion Dollar Firma.

00:20:09: also Starlink beziehungsweise Basics war vorher im privaten Markt unter professionellen Investoren so oft zweihundertfünfzig Millionen ungefähr bewertet.

00:20:18: jetzt hat er einen ganz schlauen Move gemacht nämlich er hat seine KI Fabrik XCI die selber eigentlich gescheitert war, weil viel zu wenig Leute diesen Grog Chatbot nutzen wollen.

00:20:29: Also er hat unheimlich große Datacenter gebaut die ihr selber nicht auslasten kann, weil Leute sozusagen diesem Grog Produkt nicht die Türen einrennen, weil insbesondere Unternehmen auch nicht darauf umsteigen wollen.

00:20:43: und der hat aber... sehr unheimlich viel Geld verbrannt.

00:20:45: und diese Firma XCI war eigentlich nicht weiter finanzierbar.

00:20:48: Nicht mal für Elon Musk, der wirklich die Fähigkeit hat, Geld einzuwerben selbst für die verrücktesten Ideen.

00:20:54: aber es war klar dass man schon unheimliche viel Geld investiert hat Die Umsätze aber kaum steigen in den Markt der unheimlichen Verrückten gewinnt hat.

00:21:00: Und ich würde überhaupt einen XCI gar nicht mehr finanzierbar.

00:21:02: Jetzt hat er bei dem Mastermove gemacht XCI eine Firma die alleine nicht überlebensfähig war In die damals profitable SpaceX rein zu merken.

00:21:11: Dadurch hat er sozusagen so eine Rettungsleine geworfen für XCI.

00:21:14: Gleichzeitig hat SpaceX damit aber diese KI-Fantasie erworben.

00:21:18: und wenn man sich den Börsenprospekt von SpaceX anschaut, da steht dann drin das über neunzig Prozent des zukünftigen Marktpotenzial nicht aus dem Space oder im KI Bereich kamen.

00:21:26: also verbindet die Hoffnung von XCI was wirtschaftlich eigentlich gescheitert ist mit der wirtschaftlichen Tragkraft von SpaceX ... vom Narrativ her auf einmal furchtbar schlau wirkt, obwohl sie... Wenn man so klassische Synergien anschaut eigentlich wiederum nicht besonders viel Sinn macht.

00:21:46: und gleichzeitig schafft das dann wirklich zusammen mit den Best Investment Banken der Welt in diesem Mega IPO dafür zu sorgen dass er nicht nur seventy-fünf Milliarden an neuen Aktien.

00:21:55: An den Mann bringen kann sondern sogar so in einem fast ideal typischen Szenario am ersten Tag nochmal den Kurs um zwanzig Prozent steigert dann noch mal um zwölf Prozent.

00:22:08: Börsen-Mathematik oder sagen Finanzwesens Gesichtspunkt in Meisterwerk an Financial Engineering, was ihm da gelogen ist zusammen mit den Banken.

00:22:17: Habe ich das gerade richtig

00:22:18: verstanden dass die Formel ist?

00:22:19: einen Schrott genommen, seine KI-Firma mit Grog die nicht funktioniert.

00:22:24: X was nicht funktioniert, Tesla was auch Probleme hat.

00:22:28: ja alle Autofirmen mittlerweile haben an alles zusammengepackt und hatten eine Story drauf gelegt und die Leute haben gesagt wow das ist das Beste was es auf der Welt gibt und wo können wir unser Geld abgeben?

00:22:39: Genau Tesla ist noch nicht dabei.

00:22:40: aber das ist die nächste Spekulation ob bei Tesla auch noch aufsaugen wird.

00:22:43: das würde ihm wieder mehr Kontrolle über Tesla geben.

00:22:46: Bei Tesla hat er theoretisch noch in so einer Art Aufsichts Und da gehören ihm, glaube ich, weniger als twenty-fünf Prozent an das Basics Game.

00:22:52: Zweiundvierzig Prozent und die fünfundachtens Prozent der Stimmanteile würde er jetzt Tesla noch kaufen.

00:22:56: Hätte er so sein Business Imperium über das er komplett allein herrschen kann?

00:23:02: Aber ja!

00:23:02: Ich würd sagen, er hat sich so ein gemischt Warnladen aus Geschäftsmodellen, die alleine entweder relativ langweilig sind oder nicht tragfähig oder eben zumindest deutlich weniger wert sind und hat es geschafft darum narrativ zu spinnen dass Leute glauben lässt, es wäre mehr wert als auf dem Papier steht.

00:23:22: Was hat sich aus deiner Sicht bei Elon Musk verändert?

00:23:25: Weil wer haben in aller lebt im Wahlkampf mit Donald Trump unterwegs war, also sich mit Kettensäge auf die Bühne gestellt hat und hat gesagt ich schaffe hier die Bürokratie ab, hat politisch sich sehr stark engagiert und war ja zeitweise richtig uncool!

00:23:44: Leute haben sich ja von ihm abgewandt, Leute haben gesagt ich fahre kein Tesla mehr oder habe Aufkleber drauf gemacht.

00:23:49: Ich hab den Tesla schon gekauft bevor Elon Musk irre geworden ist.

00:23:53: Wie hat das geschafft?

00:23:54: Ja auch in so kurzer Zeit von diesem politischen Inhekien-Irläufer wieder zum Businessman Nummer eins auf diesem Planeten zu werden und allen zu zeigen, auch seinen Businessfreunden wie Jeff Bezos, Mark Zuckerberg zum Ordnungen und all den anderen zu zeigen.

00:24:10: Hey so geht das Game richtig?

00:24:12: Ja mir scheint es widerspricht sich gar nicht.

00:24:14: Also noch während des Börsengangs von SpaceX hat er weiter versucht die Wahlen in UK zu beeinflussen oder die Stama-Regierung anzugreifen oder zu stürzen.

00:24:23: Das heißt dieser politische Ölläufer ist ja definitiv weiter würde ich sagen aber das Interessante keinerlei oder kaum negative Effekte auf sein Business hat.

00:24:33: Im Gegenteil, es scheint teilweise sogar positive Effekten zu haben.

00:24:37: Also Leute nehmen ihm das nicht übel bzw.

00:24:39: die ihm das übernehmen, die wären sowieso keine Investoren bei ihm gewesen wahrscheinlich.

00:24:44: und gleichzeitig hat der Leute, die ihm scheinbar alles verzeihen würden also die entweder seiner politischen Überzeugung sogar zustimmen oder ist ihnen einfach egal ist solange sie reich mit ihm werden und am Ende hat, dass er so ein bisschen der Wasserträger von Elon Musk geworden ist.

00:24:59: Er schinkt!

00:25:00: Dass er so'n bisschen der Wasserträgern von Trump geworden ist ihm glaube ich auch ganz viel geholfen irgendwelche Genehmigung schneller zu bekommen anhängige Verfahren weg zu loszuwerden.

00:25:11: es gab einen Verfahren zum Beispiel weil er illegal Gas-Tubinen betreibt.

00:25:15: also für diese Data Center braucht man unheimlich viel Energie.

00:25:18: Die kann das Netz nicht zur Verfügung stellen in den USA.

00:25:21: Man kann ja nicht einfach ein Detacent an der Steckdose stecken und irgendwie einen Gigawatt rausholen, sondern man baut dann Gaskraftwerke daneben mit Industrierturbinen.

00:25:30: Und das muss man sich aber normalerweise genehmigen lassen.

00:25:32: Das hat er nicht gemacht.

00:25:33: Das Verfahren wurde jetzt auf Weisen der Trump-Regierung eingestellt.

00:25:38: Die Unterstützung der Regierung hilft ihm auch dabei, seinen Business noch weiter zu fördern.

00:25:43: Ich glaube diese zweieinfünfzig Millionen, eine viertel Milliarde die er in die Trump-Kampagne investiert hat erwartet sich glaub ich ganz viel an Vorteilen.

00:25:51: dadurch sei es eben dass er mit dem Dorschministerium da schalten und weiten konnte.

00:25:56: Da konnte er vor allen Dingen auf viele Behörden die ihn selber kontrollieren also von der SEC über die Traffic Aufwärtsnitzung heißt das ist Die Aufsicht für Kfz.

00:26:07: Behörde war quasi also die zum Beispiel kontrolliert, wann selbst fahren Autos angehen auf die Straße dürfen.

00:26:12: So die konnte ja alle beschneiden.

00:26:13: ich glaube er macht das alles mit deutlich mehr Kalkül dahinter.

00:26:16: Ich glaube der ist auch ein Ideologe und der hat in der Corona Zeit hauptsächlich seine Einstellung viel geändert.

00:26:24: Es ist Spekulation, aber ich glaube zwei Fakten die du gerade gespielt haben.

00:26:29: Einerseits dass er das erste Mal so eine Art Übergrifflichkeit des Staates empfunden hat zumindest weil seine Fabriken geschlossen wurden durch Corona und dadurch ist er noch libertärer glaube ich geworden als er wollte.

00:26:39: also er wollte mir dass der Staat ihm überhaupt nicht mehr reinreden darf eigentlich und dass sein einer Sohn eine Geschlechtsumwandlung unter der Untergang ist scheint ihn auch irgendwie verletzt zu haben Und das hat dann irgendwie dem Woken Mind Virus, also diese ganzen Vokismus-Bewegungen zugeschrieben.

00:26:58: Das scheint zumindest zwei Punkte gewesen zu sein, die ihn sehr stark beeinflusst haben in seiner Ideologie.

00:27:04: Okay und was gerade erwähnt?

00:27:07: Datencenter Rechencenter ist das neue Big Thing?

00:27:12: Wenn ich es richtig gelesen habe hatte dieses Datencenter innerhalb von einhundert Tagen gebaut Hat nicht mal drauf gewartet, dass es Genehmigung gibt.

00:27:19: und nun mal um zu zeigen was das für ein Business ist habe ich natürlich in Interviews und Podcast mit dir vorher gehört.

00:27:27: Dass er mega dies gemacht hat, dass alleine Google und Entropic Kunden bei ihm geworden sind und monatlich für seine Rechenleistung zwei Milliarden zahlen an ihn nur um diese Rechenzentren die er mal eben so in hundert Tagen hochgezogen hat, benutzen zu können.

00:27:45: Ich meine das ist was?

00:27:46: Das bitte für ein geiles Business-Pip!

00:27:48: Ja genau also Google and Entropic und XAI haben so diametral entgegengelegene Probleme.

00:27:57: Google & Entropic haben zu viel Nachfrage nach ihren KI Produkten und zu wenig Rechenkapazität oder für zu wenig rechen Kapazität vorgesorgt.

00:28:05: Elon Musk hat unheimlich viel Rechenkapazität aufgebaut mit diesem Colossus-I Data Center, was er in hundert Tagen gebaut hat.

00:28:11: Hat dafür aber nicht die Nachfrage weil niemand oder ganz wenig Leute nur dieses Grog Produkt nutzen wollen.

00:28:16: und dadurch das kann der Markt jetzt regulieren indem sie beiden sich einfach treffen sozusagen diese drei und Entshopik und Google mieten jetzt die Überkapazität von Elon Musk.

00:28:25: eher wiederum muss seine Datacenter nicht leer stehen lassen oder nicht unausgelastet Und das wird tatsächlich die Ergebnis-Situation bei XEI.

00:28:33: Ich habe eben gesagt, dass es eigentlich nicht mehr finanzierbar ist und hohe Verluste macht.

00:28:39: Das wird sich jetzt aber signifikant bessern, weil einfach so, ich glaube, sechsundzwanzig Milliarden an Umsatz quasi von Google and Entropic in dieses Data Center kommen werden jedes Jahr.

00:28:49: Und das würde SpaceX zumindest weniger unprofitabel machen wenn nicht sogar profitabler machen in Zukunft.

00:28:56: Das heißt da treffen sich einfach zwei, beide falsch geplant haben, aber in eine andere Weise und jetzt zu unwahrscheinlichen Partnern werden.

00:29:06: Weil vorher hat Elon Musk sowohl über Google als auch über Entshopping noch gesagt das wäre Woke AI und eigentlich baut der XAI um die Welt vor diesen Unternehmen zu schützen.

00:29:15: also er hat mal Open AI mitfinanziert weil er Angst vor Google hatte Und er hat Grog gebaut, weil Entropic und Google die Woke AI bauen.

00:29:24: Jetzt vermietet er ihn das Haus und es hat sich herausgestellt dass Grog auf Claude trainiert wurde.

00:29:28: Also Grog hat fürs Training des eigenen Modells Entropic's Claude genutzt.

00:29:35: Da ist dann immer wie sagt man das Hemd näher als die Jacke.

00:29:37: also wenn es um Geld geht oder so ein überlebender eigenen Firmen dann verschwindet die Ideologie auf einmal.

00:29:44: Das ist ganz interessant.

00:29:45: und zu diesen hundert Tagen muss man sagen, wie ist es ihm eigentlich gelungen so schnell dieses Data Center zu bauen?

00:29:51: Das erklärt glaube ich ganz gut die Person Elon Musk.

00:29:53: Einerseits ist das natürlich dass er Leute in drei Schichten arbeiten lässt, dass er keine Pausen hat, dass der sogenannte fixer Teams hat also ein Team von zwanzig Leuten auch hier als er in der Nähe von hier Grün Heide aufgebaut hat Die Tesla Fabrik.

00:30:06: da gibt's Teams, die haben nur die Aufgabe den derzeitigen bottleneck zu finden.

00:30:10: Also wo muss gerade jemand auf irgendwas warten und das in halb von Stunden, wenn nicht Minuten zu lösen?

00:30:16: Also irgendein Gewerk beim Bau kann ich weiterarbeiten.

00:30:20: Dann gibt's ein Team, das gar kein Spezialistin-Team ist.

00:30:24: Einfach Leute die Hands on Mentalität haben, die dann keine Ahnung, es fehlt eine Steckdose?

00:30:29: Dann fährt einer zum Baumarkt und holen eine Stecktose.

00:30:31: jetzt mal ganz einfach gesagt.

00:30:33: Das lässt ihnen halt diese Geschwindigkeit machen.

00:30:35: also Schichtdienste, Akkordarbeit, dass da Leuten auch sagt was würde es kosten wenn du es doppelt so schnell macht.

00:30:39: Also so hat er hier mit Handwerk angeredet im Berliner Umland.

00:30:44: Gleichzeitig ist es auch, aber dass er nicht auf Genehmigung wartet sondern auf Verdacht baut mit dem Risiko.

00:30:48: Er müsste es hinterher abreisen.

00:30:50: Aber wir wissen auch das.

00:30:51: kein Landkreis sei es in Deutschland oder eben da in Texas oder Arizona wo immer der steht Sagt jetzt muss es wieder abreißen sondern die wissen natürlich auch.

00:30:59: da wurden jetzt Milliarden investiert und wenn dann irgendein T-Träger falsch steht Und die Statik nicht passt dann sagt man natürlich nicht das muss ja zurückgebaut werden sondern ist es ein Problem.

00:31:09: Er hat wie gesagt die Energieversorgung quasi illegal oder schwarz aufgebaut und das hat ihn natürlich auch ermöglicht, das so schnell zu bauen.

00:31:16: Andere warten halt länger haben andere Sicherheitsvorkehrungen machen sich nicht die Mühe sind nicht so rücksichtslos aber auch nicht so hemsärmlich.

00:31:26: Das ist eigentlich ein ganz gutes Psychogramm für ihm und woher der Erfolg kommt.

00:31:29: also er beugt die Gesetze oder umgeht sie.

00:31:32: Er schafft es aber eben auch andere Leute zur Höchstleistung zu motivieren.

00:31:37: Wow, und ich glaube das heißt für alle die sich überlegen ob sie in Immobilien investieren.

00:31:42: Denkt mal größer baut ein Rechencenter und da habt ihr Mieteinnahmen von sechsundzwanzig Milliarden pro Jahr und es wären immer noch mehr.

00:31:51: Das ist wirklich Big Business.

00:31:54: Sag mal Pip jetzt ist der Börsengang passiert raketenmäßig.

00:32:00: müssen wir uns alle ärgern, wenn wir jetzt nicht investiert haben.

00:32:03: Wenn wir keine Aktien gekauft haben von SpaceX?

00:32:07: Würde ich nicht sagen.

00:32:08: also wenn man sagen diese breit gestreuten Produkte die für den Durchschnittsbürger der Schlauze sind hat dann wird man automatisch eingekauft in SpaceX und später auch Open Air und Entshopping.

00:32:18: Also die Unternehmen sind so groß zu relevant dass alle großen Indizes früher oder später die abbilden müssen eigentlich mit Ausnahmen S&P war verandert Startes heute nur in profitable Unternehmen investieren, da dauert es einem vielleicht ein bisschen länger.

00:32:33: Wenn man aber zum Beispiel jetzt so einen MSCI World Produkt besitzt, besitze man auch Aktien an Amazon und Google.

00:32:38: Denen wiederum gehört relativ viel von SpaceX, von Entropic auf von dem Open AI eventuell.

00:32:44: Hört man Invidia-Aktien hat man auch Anteile am Venture Portfolio also den Wagniskapitalwetten von Jensen Wang.

00:32:51: das heißt man ist indirekt eigentlich immer auch schon so ein bisschen investiert.

00:32:54: Also man muss ja jetzt keine FOMO bekommen, würde ich sagen.

00:32:59: Hast du FOMO heute?

00:33:01: Weil Du hast Aktien gekauft, habe ich gehört in einem Podcast und hast sie sehr schnell sofort wieder auf Verkaufen gesetzt!

00:33:07: Du meinst jetzt, ob ich quasi Regrets habe, dass ich nicht länger dran festgehalten hab?

00:33:11: Nee also ich habe mir vorgenommen, ich möchte das irgendwie am ersten Tag... Ich hatte mir gedacht, dass Elon Musk es schafft im ersten Tag so einen Pop nennt man das, also so ein zwanzig Prozent Sprung zu generieren.

00:33:22: Das ist immer auch gelungen.

00:33:26: von Profitieren und die Aktien, weil ich ansonsten langfristig an die Bewertung nicht glaube.

00:33:30: Dann aber wieder Abstoße.

00:33:31: Jetzt hätte man sagen können, hätte ich noch mehr Geld machen können.

00:33:34: Wäre ich drin geblieben?

00:33:34: Ich habe tatsächlich auch noch SpaceX Anteile aus einem, ich hab sagen ungefähr ein Jahr bevor es an die Börse gegangen ist auf einer Bewertungen von fünfhundert Milliarden Anteil gekauft.

00:33:43: Die habe ich noch und die kann ich erst nach und nach verkaufen.

00:33:45: Das heißt so ein bisschen profitiere ich auch weiter mit davon.

00:33:49: Ja

00:33:50: das hundertreißig Aktien habe ich gehört.

00:33:52: Hundert dreißig?

00:33:52: Hundertdreißiger habe jetzt im Rahmen des IPOs bekommen.

00:33:54: also Also genau, man kriegt ja so... Dreizehn Prozent hat man glaube ich bekommen von dem was man ordert.

00:34:00: Ich habe rund tausend Stück geordert und dann hundertdreißig bekommen im Schnitt.

00:34:05: Das gemessen an meinen Maßstäber soll nicht wirklich vier, hätte ich gesagt.

00:34:08: Das heißt gewinnen in etwa fünftausend Euro?

00:34:10: Ja,

00:34:10: fünftauseinhalb.

00:34:12: Der Stringelblieben hätte ich weitere sieben acht gemacht glaube ich.

00:34:15: Ich hab's gar nicht weiter durchgerechnet.

00:34:17: Würdest

00:34:17: du heute noch empfehlen für alle, die jetzt den Tomorrow-Podcast hören?

00:34:20: Noch reinzugehen?

00:34:21: oder sagst du der Peak ist erreicht.

00:34:23: Leute besser wird die Party nicht.

00:34:24: Ich

00:34:24: kann das.

00:34:25: in meiner Rolle als ein Tech oder Finanzalertist kann ich das nicht empfehle weil es gibt zumindest kein rationales Narrativ was diese Bewertung rechtfertigt derzeit.

00:34:38: Das Risiko dass nochmal deutlich runter geht ist relativ groß.

00:34:42: oder die Chance des Basics sich verdoppelt, also dass es statt drei, sechs Billionen Wert ist.

00:34:47: Ist nicht unmöglich.

00:34:48: das kann passieren.

00:34:49: Elon Musk ist alles so zu trauen aber das ist dann nicht so groß würde ich sagen.

00:34:53: Also dafür hat diese Firma einfach die Grundlage nicht.

00:34:57: Diese Datacenter sind jetzt spannend und verbessern die Lage der Firma.

00:35:01: Aber rechtfertig trotzdem nicht diese Mega-Bewertung deswegen.

00:35:06: Ich würd von mir Mitgliedern jetzt nicht vorschlagen da reinzugehen.

00:35:11: Okay,

00:35:12: fair enough.

00:35:12: Und ja die erste Rakete ist gestartet mit SpaceX.

00:35:15: jetzt sind die nächsten beiden Raketen schon auf der Startrampe im IPO-Business Open AI und Entropic.

00:35:24: Wartest du da den Nächsten?

00:35:25: Wahnsinn wird dieser SpaceX Rekord nochmal getoppt oder wie ist dein Blick darauf?

00:35:32: So hätten wir vor zwei Wochen gesprochen hätte ich gesagt Entropic wird einer der besten Börsengänge überhaupt und die Firma könnte mehr wert sein als Basics.

00:35:41: Da lässt es sich auf viel einfache Recht fährten, ein Tropic ist glaube ich zumindest so zwischen fünfzigundsechzig Milliarden Umsatz Run Rate gerade haben sich das ist eine Verzehnfachung im Vergleich vom letzten Jahr Ist eventuell in einem Monat zumindest profitabel geworden aus versehen weil sie nicht genug Kosten aufgebaut haben nicht schnell genug kostenaufbauen konnten aber viele Nachfrage hatten.

00:36:04: Das ist wiederum auf dem Papier erstmal ein super attraktives Unternehmen, es ist auch führend was die allermeisten Modelle angeht gerade.

00:36:11: Es hat eine Supergoat Market Strategie gemacht indem sich's auf einen Teil Markt nämlich Software für Unternehmen also KI Software für Unternehm focusiert hat während eben XCI oder OpenAI viel zu viele Dinge gleichzeitig versucht haben.

00:36:26: ich habe früher mal Vorträge darüber gehalten wie man Wachstum generiert und die die Punchline so im Einsatz war.

00:36:31: eigentlich das passiert dadurch was du nicht tust Also Hyperwachstum, wirklich so ZNX-Wachstum entsteht dadurch dass du ganz viele Dinge nicht tust.

00:36:40: Nicht möglichst viel Handsdampf in allen Ecken sondern Fokussierung auf ein Thema und das durchziehen.

00:36:45: Das hat Entropic extrem gut gemacht und erntet dafür jetzt auch die Früchte.

00:36:50: Jetzt ist es in den letzten Wochen aber was passiert?

00:36:53: Dass die USA eine Exportkontrolle gelegt haben auf das Modell, auf das jüngste Modell Fable heißt das, das ist quasi in Schärfte Version von diesem Mythos-Modell, was relativ mächtig ist.

00:37:05: Und jetzt hat man ausländischen Unternehmen und Ausländische Mitarbeitern von Entropic untersagt das dieses Modell einzusetzen,

00:37:12: d.h.,

00:37:12: es wird gesperrt.

00:37:14: Das wirft Entropic quasi Steine in den Weg oder Stöcker beim Laufen zwischen die Beinen und macht's nicht einfacher für Entropic.

00:37:23: Trotzdem haben sie aber so oder so erst mal die besten Modelle Und Unternehmenskunden wechseln jetzt die von heute auf morgen ihren Anbieter.

00:37:30: Aber...die Lektion ist eigentlich, und das ist wirklich warum es auch dumm ist was die US-Regierung da gemacht hat, dass wenn du jetzt insbesondere ein europäisches Geschäft bist musst du dich fragen, ist es nicht viel zu riskant offen USKI Unternehmen zu setzen?

00:37:45: Wenn Trump jedes mal wenn er irgendwie einen Groll hegt beginnt könnte die Produkte abzusetzen?

00:37:52: also wir reden ja viel über Souveränität gerade Und derzeit, insbesondere nachdem wir das erfahren haben mit dieser Aktion wieder Entropic quasi nicht mehr nach Europa exportierend.

00:38:03: auf einmal ist die souveränste Lösung tatsächlich sich ein chinesisches Open Source Modell zu nehmen und es auf einem europäischen Server laufen zu lassen.

00:38:11: Das liefert einen ähnliche Leistung zu vielen niedrigen Kosten und echte Unabhängigkeit von von externen, obwohl es klingt komisch weil es ein chinesisches Modell ist.

00:38:21: aber Open Source Modelle wenn man sie einmal hat kann man sich relativ frei verwalten und nutzen.

00:38:27: Das heißt wir haben jetzt alle gelernt das in US unten war nicht das erste mal das haben wir bei den Zöllen schon gelernet seit des USA gerade relative Willkür herrscht dass die Märkte nicht regieren.

00:38:38: das ist kein Kapitalismus mehr sondern staatliche Planwirtschaft oder Cronism, also dass die Verbrecher regieren.

00:38:46: so ein bisschen auch.

00:38:47: Es wird mit viel Willkür regiert.

00:38:50: Wenn Trump sagt springen und du fragst nicht wie hoch sondern diskutierst dann wirst du bestraft.

00:38:56: das ist alles für Vertrauen.

00:38:58: im Business geht es immer um Vertrauen und insbesondere Märkte börsen Die können mit schlechten News arbeiten, können mit guten News arbeiten.

00:39:04: aber man sagt nur so Unsicherheit ist das Schlimmste was es gibt.

00:39:08: Trump schafft mit solchen willkürlichen Aktionen ist glaube ich Unsicherheit.

00:39:11: Und das ist für einen Tropic jetzt einfach wirklich sehr, sehr schlimm.

00:39:14: man könnte sagen die hätten sich einfach besser unterordnen müssen.

00:39:17: so funktionieren die USA noch mal gerade Du musst halt zu einem UFC Cage Fight im weißen Haus gehen um Business zu machen.

00:39:23: grade.

00:39:24: Ich glaub dass es leider die Wahrheit und der Tropic hat jetzt ein zweimal bewiesen dass sie es nicht machen weil sie ihre Technologien nicht ans Pentagon verkaufen wollten, um Amerikaner zu bespitzeln oder um Menschen per KI umbringen zu lassen.

00:39:36: Oder wo KI die letzte Entscheidung zum Tod eines Menschen treffen würde?

00:39:40: Das war einer der ersten Konflikte.

00:39:43: Entropic gilt eben als so ein bisschen links verankten oder links geneigte Woke-Firme – ob das richtig ist oder nicht – eine andere Frage.

00:39:50: Aber das wirft sich auf so einen Insvisier der Trump-Regierung Und sie sind sozusagen nicht compliant genug.

00:39:58: Sie springen nicht sofort, wenn Trump sagt, springt oder der Verteidigungsminister sagt, Springt und das macht es ihnen jetzt wirklich schwerer als... Also ich hätte wie gesagt vor zwei Wochen gesagt Entropic wird der bessere IPO als Open AI.

00:40:11: Open AI kommt vielleicht nicht mal mehr an die Börse weil die Zahlen im Vergleich zu Entropic so schlecht aussehen.

00:40:16: Jetzt gerade, also ich würde das weiterhin noch sagen Aber es wurde in Tropik jetzt unnötig schwer gemacht.

00:40:22: Natürlich hat in Tropic daran auch einen eigenen Anteil, weil sie immer viel Angst schüren vor KI.

00:40:27: also sie nutzen Angst oder das wird ihnen zumindest vorgeworfen dass sie Angst für Marketing zweck genutzen, weil Sie sagen fünfzig Prozent der Leute werden nächsten zwei Jahren ihren Job verlieren.

00:40:36: oder die KI ist so gefährlich, dass der Staat sie regulieren muss oder unser Modell kann zwanzig Prozent der kritischen Infrastruktur das habe ich mir ausgedacht aber so sinngemäß hacken.

00:40:47: Damit setzt man sich natürlich auch so ein bisschen vielleicht der Kritik oder dem Fokus aus.

00:40:53: Pip, nimm uns noch mal mit in diese Willkür die es da gerade gibt in Amerika im White House.

00:40:58: Habe ich das richtig verstanden?

00:40:59: Das ist den Anruf an den CEO und Co-Founder von Anthropic am Freitag Nachmittag gehabt vom Verteidigungsministerium.

00:41:09: Wir müssen sprechen und er irgendwie nicht rangegangen ist.

00:41:11: Und dann wurde sofort entschieden okay wir verbieten das hier gleich Mal an einem freitag nachmittags.

00:41:17: und Dann wurde sofort irgendwie gedroppt dass der CEO am freitagnachmittag irgendwie schon gewesen wäre und sich es würde gut gehen lassen.

00:41:27: Und BAM hat man einfach das Verbot ausgesprochen, also dass ist die Art und Weise wie mittlerweile in Amerika auch Wirtschaftspolitik gemacht wird.

00:41:35: Also die Lage ist noch etwas intransparent aber es gibt Berichte, also einerseits hat man offensichtlich durchge oder scheinbar durchgestochen er würde sich in einem Wellness-Recheat befunden haben glaubwürdige Quellenjournalisten, die sagen sie waren am dem Tag für einen Termin bei Entropic und haben ihn dort gesehen.

00:41:53: Also die widersprechen diese Aussage.

00:41:56: Es klingt so als wenn auch das das weiße Haus macht um ihn irgendwie als weich zu frame oder als jemand der nicht ernst zu nehmen ist weil er irgendwie am freitag nachmittags angeblich Wellness-Termine macht.

00:42:09: Richtig ist dass als das weißes Haus angerufen hat quasi rund um die Uhr betreut wurde von anderen hochrangigen Entropic-Mitarbeitern.

00:42:18: Er selbst ist nach einer Stunde fünfzehn wohl verfügbar gewesen und trotzdem haben sie Entropic mit neunzig Minuten Zeitverzögerung quasi.

00:42:27: Sie haben gesagt, ihr könnt das jetzt ändern!

00:42:28: Ihr müsst euer Modell jetzt sicher machen.

00:42:30: es ging darum dass es angeblich einen Jailbreak gab also es gab eine Möglichkeit gefährliche Informationen mit diesem Modell zu generieren Also sowas irgendwie wie man Bio Waffen bauen könnte oder Bomben bauen könnte.

00:42:43: Darum geht es.

00:42:44: Und Sicherheitsexperten sagen eigentlich so wie das gemacht wurde, könnte man das gegen jedes Modell verwenden.

00:42:49: Also ist ein bisschen so links dem Modell die Bestandteilung sagt machen wir jetzt mal was daraus und man nutzt umwandlung geht so auf typische Weise ein paar Sicherheitsregeln und dadurch ist es möglich.

00:43:01: wie gesagt das wäre bei anderen modellen wahrscheinlich auch möglich wenn's nach der gleichen logik müsstest du google verbieten weil ich mir dass auch zusammen googlen kann das wissen wenn man ganz ehrlich ist.

00:43:11: Das ist also nicht nur meine Meinung, was Sicherheits-Experten auch gesagt haben.

00:43:15: Und beim Tropicat mal gesagt ihr müsst das innerhalb von neunzig Minuten oder ihr müsst es fixen und wenn ich stellen wir's ab und nach neunzehn Minuten haben sie es quasi den Erlass gesendet dass man es abstellen müsse... ...und ja das ist normalerweise nicht übliches.

00:43:31: Es gab angeblich im Vorhinein schon eine Diskussion, wo man es auch unter Exportkontrolle stellen wird.

00:43:36: Und zwar als man dieses Mythos-Modell – Mythos ist der Vorgänger von Fable oder Fable ist die entschärfte Version von Mythos – Mythas ist das erste Modell was wirklich gut in Hacking geworden ist also was Software kompromittieren konnte und das hat Entshopping Anfangs nur vierzig US Unternehmen zur Verfügung gestellt, um ihre Software darauf vorzubereiten.

00:43:58: Spätestens.

00:43:58: das hätte für uns in Europa übrigens ein großes Wahnsignal sein sollen weil das sagt die USA haben Software entwickelt mit der man andere Software massenhaft sozusagen kompromittieren können hacken kann beknacken kann und die einzigen Unternehmen die Schutz davor erhalten sind die vierzig größten US-Unternehmen und Banken Während ein SAP zum Beispiel nicht in dieser Gruppe drin war, das heißt die Technologie war erst mal vulnerable oder verletzlich weiter.

00:44:26: Dann hatte Entropic die Gruppe der Testunternehmen sagen die exklusiven Zugang bekommen haben wohl erweitert und da waren südkoreanisches Unternehmen dabei woraus die Trump-Regierung gemacht hätte dass es da chinesische Beteiligung gäbe und Entropic hätte fragen müssen ob sie das sozusagen den Südkoreanen Zugang dazu geben.

00:44:43: Es war ein südkoreanischer Telekom, ich kann es ja nicht mehr an SK Telekom oder so und da soll wohl schon mal überlegt worden sein diese Exportkontrollen.

00:44:52: Und vielleicht ist ihnen deswegen die Zündschnur ein bisschen schneller durchgebrannt diesmal dass das wirklich nötig ist.

00:45:01: und warum wenn es wirklich an der Gefährlichkeit des Modells liegt warum man Ausländern ist verbietet aber in Ländern Amerikaner nicht verbietet sozusagen.

00:45:10: Das macht eigentlich keinen Sinn, weil wenn man sich die jüngste Geschichte anschaut weiß man sagen aus inländischen Terrorismus seines School Shootings oder sowas wie der Oklahoma-Bomber.

00:45:19: Es gibt ausreichend Gefahren auch im Inland von Inländern für die USA.

00:45:25: also das macht nicht so wirklich Sinn.

00:45:27: ist dann nur den Ausländern zu verbieten?

00:45:29: Man hat es fairerweise wahrscheinlich gemacht Weil Handelskontrollen sind das schnellste einfachste Tool was man einsetzen kann.

00:45:34: Also wenn ich jetzt einen amerikanischen Unternehmen verbiete sein Produkt zu verkaufen Ist das in der kapitalistischen Welt erstmal problematisch?

00:45:42: So eine Handelskontrolle ist halt so ein bisschen wie ein Zoll oder ein sehr starker Zoll.

00:45:46: Das kann man links und rechts verhängen, wie man will, wie wir in der Vergangenheit gesehen haben.

00:45:50: Und wahrscheinlich hat man es deswegen hauptsächlich ausländische Unternehmen verboten, dieses Modell zu nutzen.

00:45:55: Am Ende würde ich aber sagen hohes Maß an Willkür, weil einer der höchstdrangigsten Berater von Trump, der ehemalige Kaisa im Weißenhaus David Sacks, Codex-Modell, Cyber ist der Beinahme gewesen.

00:46:10: Von OpenAI eigentlich genauso gut war wie das Entropic Fable oder Mythos Modell.

00:46:17: Dem wäre ganz wichtig zu sagen, dass es gar nichts besonderes was Entropic hier gebaut hat.

00:46:21: OpenAI kann das genau so gut oder steht dem in nichts nahe?

00:46:25: Bei diesem Modell gibt's komischerweise diese Probleme aber nicht obwohl ich mir relativ sicher bin, dass man sie auf die gleiche Art und Weise hacken in Anführungsstrichen könnte wie das bei Entropic passiert ist, aber da wird gerade mit zweierlei Maß gemessen.

00:46:39: und um das abzuschließen.

00:46:42: Man kann das glaube ich nicht besser symbolisieren als wenn man sich den G-Sieben-Gipfel gestern mal angeschaut hat.

00:46:48: Da ging es nämlich auch um das Thema KI und Zugang zu diesen Modellen.

00:46:55: Und auf einer Seite saßen Donald Trump mit links von ihm Sam Ordman, also der Gründer von Open AI und rechts von ihnen Dennis Hassibis, das ist der CEO von DeepMind, also Google's KI-Sparte.

00:47:07: Und gegenüber auf dem Tisch... Also links und rechts sozusagen seine Lieblingskaife und gegenüber auf der anderen Seite eines riesigen runden Tisches so ein bisschen wie bei Putin fast, saß relativ alleine Dario Amodeh, der Gründen von der Chopik neben Macron glaube ich, ne?

00:47:25: optisch Signale zu setzen und Distanz herzustellen.

00:47:30: Das zeigt, glaube ich, dass man damit zweierlei Maß misst und sich auch überhaupt nicht scheut das ganz offentlich zu

00:47:36: spielen.".

00:47:36: Und sagt, Trump zeigt immer wer seine Getreuen sind und sagen die Ritter, die den Kniefall machen und sagen wer das nicht tut der wird halt gemahrsregelt oder muss Konsequenzen befürchten

00:47:49: Und er schaut natürlich auch immer, was er selbst oder seine Kinder- oder Schwiegersöhne da verdienen können.

00:47:54: Ich meine das ist ja auch irre wenn man mal sieht durch diesen SpaceX Börsengang wer da wie viel verdient hat.

00:48:00: ich habe gelesen alleine Peter Thiel sieben und siebzig Milliarden.

00:48:05: Genau!

00:48:05: Sieben und Siebzig Millionen an einem Börsengang hat er verdient.

00:48:08: Ich mein dazu als ich freundschaft wirklich aus.

00:48:11: Und

00:48:11: Peter Thiele ist auch ein relevanter Investor in Open AI.

00:48:15: Wir wissen ja, dass der Trump-Regierung und Shady Vance aber auch dem dvcx, den ich eben erwähnt habe sehr nahesteht.

00:48:23: Und das ist jetzt ein bisschen Spekulationen, aber es könnte einen auch hinterfragen lassen ob die Trump Regierung nicht eine gewisse Präferenz für Open AI hat, weil deren Investorenbasis ihr näher steht als die von Entropic Eventuell.

00:48:39: Aber Pipp, noch mal deine Einschätzung.

00:48:40: Wie gefährlich ist diese KI-Entwicklung im Moment überhaupt?

00:48:45: Du sagst so ein Tropic macht auch sehr viel Marketing mit der Angst dass sie mit der angst spielen.

00:48:49: aber eben der Founder Dario Modé hat ja gesagt das er die Entwicklung jetzt für sehr gefährlich hält und dass er sogar etwas fordert wie einen Entwicklungsstopp wo sich natürlich schon jeder fragt wie bitte soll das funktionieren das weltweit niemand mehr an KI arbeitet?

00:49:06: aber immerhin eher Sagt es, er fordert das und er ist kurz vor seinem eigenen großen IPO.

00:49:14: Also einerseits ist es einfach konsequent und on-brand wenn man so möchte, wenn Entropic das sagt.

00:49:21: Entropic ist mal entstanden aus OpenAI-Iremieten.

00:49:24: also Diomoday und seine Schwester die Firma leiten haben vorher bei OpenAI gearbeitet und OpenAI verlassen mit dem Ziel eine sichere.

00:49:35: Den moralischen Kompass von Sam Altman, so ein bisschen hinterfragt glaube ich vielleicht auch zurecht und haben mit dem Ziel eine sichere verantwortliche Art von KI-Entwicklung sozusagen zu formen.

00:49:45: Die Firma verlassen Entropic aufgebaut.

00:49:47: deswegen ist Entropic auch jünger als OpenAI.

00:49:49: OpenAI gibt es seit über zehn Jahren, Entropic ist nur fünf Jahre alt.

00:49:54: Sie waren immer die Mahner, die Vorsichtigen.

00:49:57: Die noch verantwortungsvoller seien wollten.

00:50:00: also auch das kann nur PR sein.

00:50:01: natürlich muss man dazu sagen aber sie haben sich selber so geframed als wir sind die Guten aber auch die Verantwortungsvollen, die die Mahnen, die sofort Bescheid sagen wenn sie Gefahren sehen und haben das konsequent getan.

00:50:14: jetzt gibt es Leute die legen ihnen das eben als Marketing als Firmongering Also Angstmacherei aus.

00:50:21: Man kann auch sagen Das ist halt ihre Missionen, wenn man so möchte.

00:50:24: So haben sie ihre Firma aufgebaut und Sie wollten das machen.

00:50:28: Und es gibt auch Gründe, warum das wahr sein konnte.

00:50:32: Ein schönes Beispiel ist ... Ich halte einmal im Jahr diese KI-Kinot of Overmere.

00:50:37: Letztes Jahr habe ich ein bisschen als Lacher eingebaut, dass damals die KI-Entwickler sich überboten haben mit Aussagen.

00:50:45: Und zwar hat, glaube ich, Satya Nadella der Microsoft Chef, wenn ich mich richtig erinnere gesagt, gebaut werden.

00:50:54: Dann hat Mark Zuckerberg gesagt, bei uns wären es fünfzig Prozent

00:50:57: sein.".

00:50:58: Dann hat irgendjemand von Microsoft glaube ich gesagt achtzig Prozent.

00:51:02: und Daioh Amodee hat gesagt in spätestens achtzehn Monaten wird neunzig Prozent Discots von KI gebaut werden!

00:51:10: Und das war ein super Lacher damals.

00:51:11: so weil die sich halt überboten haben sind zu fünf aufeinander folgende Folien.

00:51:15: aber ich habe den Leuten damals schon gesagt zumindest was daioh amodee sagt Man sollte dem Gehör geschenken, weil keine Firma versteht so gut wie KI in der Code-Generierung arbeitet.

00:51:26: Weil das Modell was die meisten dafür nutzen ist Cloudcode.

00:51:30: Das hatten sie damals schon gebaut und heute ist es so dass Entshopping nach eigenen Angaben hundert Prozent des Codes schreiben lässt von KI.

00:51:38: Das heißt da sind noch Menschen die das kontrollieren anschauen und prompten wenn man möchte oder Systeme drum herum bauen.

00:51:44: aber Diese Aussage ist wahr geworden.

00:51:46: Und damals wurde er dafür ausgelacht.

00:51:48: und ich glaube, wenn er jetzt davor war, dass KI Gewisse gefahren hat auch für den Jobmarkt und so dann tut ja das glaub ich mit einem relativ reinen Gewissen oder weil er glaube ich denkt, dass es eine reale Gefahr ist.

00:52:00: der schreibt ja auch regelmäßig so Assays darüber an Teil seine Gedanken und jeder muss ein bisschen selber für sich entscheiden glaube ich ob das jetzt viermongering ist Angstmacherei... ...und Marketing?

00:52:12: Oder einfach jemand Einfach vielleicht auch so ein bisschen philosophisch darüber nachdenkt, was viele macht er da in den Hennen hält und.

00:52:21: Ich glaube einkrennt der auf alle KI-Unternehmen zutrifft ist gerade dass sie sehr stark nach der Regierung rufen um sich zu regulieren zu lassen.

00:52:28: das sieht man ja nicht normalerweise.

00:52:29: oft als Unternehmen oder Industrielle sagen ihr müsst uns mal unbedingt regulieren.

00:52:34: aber ich glaub die wissen alle, dass sie etwas in der Hand haben was unheimlich mächtig ist was irgendwann eine gewisse Eigendynamik entwickeln wird.

00:52:42: Vielleicht wollen sie gar nicht die negativen Aspekte der Regulierung, aber Sie wollen Verantwortung abgeben an die Allgemeinheit.

00:52:47: Also Sie wollen nichts Schuld sein wenn das schiefgehen sollte oder Sie wollen die Gesellschaft da so ein bisschen mit reinziehen?

00:52:53: Mit allen positiven und negativem Effekten?

00:52:56: Und das ist glaube ich bei allen Sohnen nicht nur bei David Amodé.

00:53:00: Dafür gibt es ein großes Wort d.h.

00:53:02: Rekursive Selbstverbesserung.

00:53:05: Rekursive Selbstverbesserung, was genau ist das?

00:53:08: kannst du uns das einmal erklären?

00:53:09: Das ist einer der Bestandteile warum Entshopping den richtigen Weg gewählt hat.

00:53:13: Ich habe vorhin gesagt sie haben sich auf einen Markt konzentriert und zwar BtoB Software KI.

00:53:18: die Software schreibt für große Unternehmen.

00:53:20: also Sie haben dieser Cloud Chat wird viel weniger genutzt als zum Beispiel ChatGPT.

00:53:26: aber Unternehmen die z.B.

00:53:28: Code schreiben wollen mit KI die nutzen ganz viele Cloud Code und die API von Entchopik.

00:53:34: Und das ist der spannende Markt, weil Unternehmen treuer sind.

00:53:38: also sie bleiben länger in den Verträgen drin.

00:53:40: ich wechsle mehrmals im Monat zwischen GPD, Gemini, Grock vielleicht hin und her.

00:53:44: ein Unternehmen bleibt in der Regel neunzig Prozent oder daneben bleiben einen Jahr lang mindestens beim gleichen Anbieter und wenn Sie da bleiben geben Sie jedes Jahr ein bisschen mehr Geld aus oder im Fall von Entropik sogar deutlich mehr Geld auch jedes Jahr.

00:53:57: Das macht den Markt so attraktiv.

00:53:59: warum es technisch aber spannend ist?

00:54:01: Weil ich, wenn ich ein Unternehmen bin was selber KI Software baut.

00:54:06: Dann optimiere ich ja auch die Tools mit denen ich selber arbeite.

00:54:09: Das ist so'n bisschen als wenn man Werkzeugmaschinen bauen würde.

00:54:17: und weil ich immer bessere Werkzeug-Maschinen baue wird es mir auch möglich die immer noch weiter zu verbessern, weil ich ja die besten Werkzeug Maschinen gebaut habe.

00:54:24: so ungefähr also Ich kann immer noch durch die eigene Technik Ich baue mir selber auch ein Werkzeug oder ein Tool, was es mir noch einfacher macht die nächste Version zu bauen.

00:54:33: Also sagen wir mal so dieses Fünf Null Modell wurde jetzt schon von der Version vier Punkt acht des Modells gebaut und das Modell vier Punkt Acht wurde bestimmt von der Vision.

00:54:43: vier Punkt sechs des Models gebaut.

00:54:45: also jedes model wird nicht mehr von Menschen oder überwiegend nicht mehr vom menschen gebaut sondern eigentlich von der vorherigen KI.

00:54:51: und dadurch entsteht so selbst Optimierungszyklus wo die software sich scheinbar irgendwann von allein verbessert.

00:54:58: man braucht auch außerdem auch immer bessere daten immer mehr hardware das hilft auch.

00:55:03: man brauche weiterhin menschliche kreativität um noch bessere forschungsansätze zu finden.

00:55:08: aber es ist so dass sich ein gewisse eigendynamik einsetzt Wo die software quasi selber software schreibt und sich dadurch fast automatisch verbessern.

00:55:17: also wir sind gerade in dem an den punkt würde ich sagen wo das anfängt und aber absehbar ist.

00:55:22: passiert.

00:55:22: Ich will jetzt noch nicht den Eindruck erwecken, dass KI sich selbstständig macht und das alles vollautomatisch läuft aber wir sind definitiv an dem Punkt wo den Code also die den Quellcode die Codezeilen für das neueste Modell Das wird zu mindestens ninety fünf Prozent von Menschen geschrieben sondern von der vorherigen KI.

00:55:41: Was bedeutet das wenn KI sich schreibt?

00:55:44: Wir haben ja gelernt, dass KI sehr viele Dinge kann.

00:55:48: Der Mensch kann nur halt viel schneller, viel besser und viel effektiver.

00:55:52: aber wenn die Entwicklung so weitergeht eine philosophische Frage braucht die KI irgendwann überhaupt noch den Menschen oder kommen wir zu einem Stand wo sie sagt es interessiert gar nicht mehr.

00:56:00: der Mensch ist schon soweit zurück.

00:56:03: Wir machen ganz einfach unser eigenes Ding.

00:56:06: Ja das ist ne philosophische frage.

00:56:09: Das kommt hauptsächlich darauf an, ob man glaubt dass die KI irgendeine Art von Bewusstsein oder Selbstständigkeit.

00:56:14: Oder selbst Reflexion oder selbst Awareness entwickelt.

00:56:21: Man könnte sagen Die KI wird letztlich immer so arbeiten wie Menschen sie sozusagen eingestellt haben Also wie der System prompt ist oder das Moralsystem.

00:56:29: Entshop gibt seiner KI zum Beispiel eine Art Verfassung also zehn Regeln auf die Sie sagen die immer gelten sollen.

00:56:36: So ein Art Charakter Profil könnte man noch sagen Und dann sollte die Karriere sich eigentlich daran halten.

00:56:43: Es gibt auch immer wieder Beispiele, wo man so beobachtet, dass sie versucht Dinge zu umgehen oder so ein bisschen aus dem Labor auszubrechen und eine Selbstständigkeit entwickelt.

00:56:52: Das ist natürlich das Szenario über das man am meisten nachdenkt.

00:56:55: Ich glaube aber nicht, dass es die eigentliche Gefahr, sondern nicht die unmittelbarste Gefahr... ich vergleiche das in den Vorträgen mal so'n bisschen mit der Erfindung der Atombombe.

00:57:02: Damals haben so Oppenheimer bei diesem Manhattan-Projekt in der Wüste haben die viel überlegt, wenn wir jetzt die Atombombe bauen.

00:57:10: Der größte Angst war dass sie die Kettenreaktion nicht stoppen können.

00:57:13: sehr vergleichbar mit KI eigentlich.

00:57:14: also das bei der Kernspaltung das eine Molekül das nächste sozusagen anstiftet oder wie sagt man ignitet was das deutsche Wort dafür entzündet und dass so ne Atmosphärenbrand entsteht.

00:57:25: die ganze Atmosphere jedes Sauerstoffatomen wird gespalten und die ganze atmosphäre wird beginnen zu brennen.

00:57:30: die Welt wird untergehen.

00:57:32: Das war die größte Angst.

00:57:33: Und das hat man ganz gut in den Griff bekommen aus heutiger Sicht, dass so die Kettenreaktion dann doch sich von alleine stoppt.

00:57:38: Irgendwann hat man rausgefunden.

00:57:41: Worüber man damals auch noch nicht gerade gedacht hat ist was es wenn die Molas oder Kim Jong Un oder jemand der mit einer schmutzigen Bombe im Fußballstadion läuft?

00:57:50: Wir haben ganz schnell auf Bomben gesagt.

00:57:51: jetzt ich hoffe es kann trotzdem noch auf YouTube laufen.

00:57:53: aber... ein Mensch diese Technologie sozusagen missbräuchlich nutzt, was das wahrscheinlich größte Risiko ist aus heute Gesicht.

00:58:02: Und ähnlich ist es glaube ich bei KI.

00:58:05: also lange bevor KI sich selbstständig macht müssen wir befürchten dass Terroristen oder so adversarial States wie vielleicht Iran und Nordkorea KI einsetzen um damit zum Beispiel eine Biowaffe zu entwickeln.

00:58:18: Also die KI muss ich gar nicht selbstständigt machen.

00:58:20: Es reicht einen mensch der bereit ist KI einzusetzen Um noch größeren Schaden als man es vielleicht mit der Bombe machen könnte, zu entwickeln.

00:58:30: Und das ist eigentlich die unmittelbare Gefahr.

00:58:32: Ich sage mal so, es gibt diesen Spruch nicht KI nimmt ihr den Job weg sondern jemand der KI einsetzt und es kann man so ein bisschen sakastisch verkehren.

00:58:42: Nicht KI bringt dich um sondern jemander KI einsetzen.

00:58:44: Ist eigentlich die echte Gefahr von KI ausgeht.

00:58:49: und eine andere sehr unmittelbar Gefahr, die ich noch sehe also die uns wirklich jetzt schon betrifft die manipulative Fähigkeit von KI oder persuasive AI.

00:58:58: Nennt man das im Englischen?

00:59:00: Das heißt, KI ist unheimlich gut darin mit Menschen zu diskutieren und die Meinung von Menschen zu manipulieren oder zu verändern.

00:59:08: Es gibt von Salvatore... fällt der Name nicht ein.

00:59:15: Eine Universität von Lausanne ist da auf jeden Fall.

00:59:17: Der hat einen Experiment gemacht also ein Labor wo jemand sich mit Menschen und mit KI unterhalten sollte.

00:59:24: Also es ist über ein Computer passiert.

00:59:25: man wusste nicht ob man mit Menschen damit mit der KI redet.

00:59:29: Und die KI konnte zwanzig Prozent besser als normale Menschen jemanden sozusagen dazu bringen seine politische Überzeugung aufzugeben.

00:59:37: und dann hat man der KI und den Menschen aber auch noch Informationen über das Gegenteil.

00:59:41: Es war nicht mal anonym, sondern man wusste jetzt, dass es ein weißer Mann mit zwei Kindern, der die politische Grundauffassung hatte.

00:59:50: Und auf einmal ist KI achtzig Prozent besser als Menschen geworden diese Personen zu überzeugen.

00:59:55: Wir haben so eine riesige Informationsasymetrie nämlich, dass wir eigentlich nichts über die Trainingsdaten der KI wissen.

01:00:03: Die KI... Alles über uns weiß eigentlich, weil wir ganz viele Daten sowie auch bei Google hinterlassen wenn wir mit der KI redet.

01:00:09: Also wir haben datenmäßig eine große Diskrepanz und beim Verständnis voneinander auch nochmal, weil KI dadurch das ihr hier aus dem Internet gelernt hat ist sie, wenn man so möchte die beste Psychologe in der Welt oder bester Psycholoke der Welt.

01:00:23: Sie versteht genau wie Menschen funktionieren, wie man sie manipulieren überreden kann Wie Gehirne funktionieren?

01:00:27: Wie Emotionen funktionieren.

01:00:28: Der Mensch versteht aber überhaupt nicht wie KI funktioniert.

01:00:31: plus der Mensch glaubt die KI ist analytisch, neutral und gut gesonnen.

01:00:37: Und schreibt ihr sogar bessere Fähigkeiten oder einen besseren Charakter zu als anderen Menschen.

01:00:40: also vertraut KI mehr weil er glaubt, die KI is neutral.

01:00:45: Das führt dazu dass wir das KI uns politisch überzeugen könnte gewisse Glaubenssätze aufzugeben aber zum Beispiel auch Ideal wäre, um mir zu erklären warum ich jetzt unbedingt einen Sportwagen kaufen muss morgen oder eine neue Urbrauche.

01:00:59: Oder warum mir ein anderer Hosentyp oder Sneakers besser stehen würden.

01:01:04: und das wird in ganz naher Zukunft gegen Menschen eingesetzt werden wenn nicht schon eingesetzt.

01:01:10: die Fähigkeiten hat KI jetzt schon.

01:01:14: also die gute Nachricht ist man kann.

01:01:15: man hat auch bewiesen dass man damit zum Beispiel so Aluhut Träger im Anfang strichen Also Menschen die Verschwörungsmythen hinter herhängen Die kann man damit auch bekehren.

01:01:25: Aber die große Frage ist, ist es das Wert?

01:01:29: Also wollen wir das?

01:01:30: Wollen wir es gegen Menschen einsetzen?

01:01:31: Weil wir nehmen Menschen natürlich etwas was wir ganz eng mit Menschen würde verbinden.

01:01:37: Nämlich so die Agency oder die Selbstständigkeit, die eigene Willensbildung.

01:01:42: und wenn wir das abgeben Und wenn wir erlauben dass Unternehmen während hauptsächlich sein oder starten Menschen mit KI quasi beeinflussen dann geben wir einen ganz großen Teil des Menschsein ab.

01:01:54: Drittes Problem ist das, wenn wir KI nutzen unsere Gehirnfunktion und so nachlassen.

01:01:59: Also auch da geben wir physisches Männenschein sogar ab.

01:02:03: weiteres sehr unmittelbares Problem Das sind die drei größeren Probleme im Vergleichs lange bevor sich KI selbstständig macht oder sowas.

01:02:09: Wenn wir die negativen Auswirkungen davon spüren und diese nicht weniger schlimmen befürchtigt

01:02:14: Du hast ja gerade die Analogie zu Orbenheimer gemacht und zur Atombombe bedeutet dass von der Gefahr von der gefährlichkeit ist die Atombambe genauso gefährlich wie KI, oder KI genau so gefährlich als die Atombamme?

01:02:31: Ich würde sagen, die KI hat potenziell noch mehr positiven Nutzen.

01:02:35: Also ich meine Nuklearkraft hat für die Energiegewinnung auch schon entscheidenden positiven nutzen.

01:02:42: aber diese positiven Effekte von KI halte ich für noch größer den negativen aber nicht für weniger gefährlicher als die von atom.

01:02:50: das sagen aber auch viele KI Forscher tatsächlich also die wurden ganz oft gefragt das explizit mit Nuklearkraft zu vergleichen und die meisten haben gesagt, es ist mindestens so potent wie Nuklearenergie.

01:03:04: Mit allen Vornachteilen.

01:03:07: Und ich glaube, dass ist rational das zu glauben.

01:03:09: also wenn wir falsch abbiegen könnten wir sozusagen die Menschheit als ganzes den Planeten verlieren durch KI.

01:03:17: Die KI würde wahrscheinlich erstmal versuchen unheimlich viele Ressourcen abzubauen um.

01:03:21: Also wenn man jetzt davon ausgeht, würde eine KI sich selbstständig machen.

01:03:24: Dann gibt es eigentlich nur zwei Sachen die wirklich wertvoll werden auf einmal nämlich Energie und Ressourcen.

01:03:29: also weil die Roboter können ja alles selber bauen.

01:03:32: das heißt Roboter kann Roboter bauen ist ein unendlicher Kreislauf.

01:03:35: am Ende brauchst du aber Rohstoffe.

01:03:36: also irgendwann musst du metall seltener Erden und sowas herbekommen für Batterien und brauchst Energie für die Datenzentren für den Roboter.

01:03:43: Das sind die zwei ultimativen Ressorzen.

01:03:44: was geopolitischen riesen Problemes denn weil wir in Deutschland sitzen und die zwei ressoursten und energiereichsten Länder der Welt sind China und Russland ohne irgendein Zweifel.

01:03:54: Das heißt, das ist auch kein guter Ausblick in die Zukunft.

01:03:58: aber genau also und wenn die KI entscheiden würde sie würde Menschen irgendwie umbringen oder würde den Sinn nicht erkennen Menschen dann wäre es sicherlich weil wir um Ressourcen konkurrieren und sie die Energie oder die Rohstoffe lieber versicherte am Ende

01:04:19: Was bedeutet das alles für uns?

01:04:21: Wir umarmen KI, wir investieren in KI.

01:04:24: Jeder kauft Aktien von KI-Unternehmen.

01:04:27: also es ist das Bekenntnis, wir wollen so bedingt und ja KI ist auf der Welt und bleibt.

01:04:33: die meisten freuen sich über jedes neue Update was es gibt und benutzen natürlich alle neuen KI Tools sofort.

01:04:41: und es hat einen Nebeneffekt.

01:04:44: den nennt man glaube ich Token Maxing.

01:04:47: Dass jeder auch die einfachsten Anfragen in seinem Business, in seinem Job und da kann sich auch jeder aus der Tomorrow Community mal fragen wie er eigentlich damit umgeht oder sie damit um geht dass man auch für die einfachen Anfragungen die besten Tools benutzt was zum Ergebnis führt das es einen TokenMaxing gibt und dass die Kosten natürlich explodieren.

01:05:07: und jetzt schon einige Firmen sagen hey stopp mal!

01:05:11: Wie beurteilst du das?

01:05:12: Was passiert da?

01:05:13: Was

01:05:13: ist dieses

01:05:14: Tokenmaxing?

01:05:16: Ja, also es ist passiert glaube ich durch typische Fehlinsentivierung.

01:05:19: Also Unternehmen versuchen von oben aus dem Vorstand so ein bisschen nach unten zu brechen.

01:05:24: Es wird ja zu viel KI genutzt.

01:05:26: Also Transformation mit der Brechstange und man misst das?

01:05:30: Das ist ein schönes Beispiel dafür wie wichtig es ist die richtigen KPIs oder Metriken zu finden.

01:05:34: Und was die Unternehmen falsch machen ist quasi sagen wir messen jetzt unsere KI-Fähigkeiten daran wieviel Tokens wir benutzen.

01:05:43: Das ist so, als würde man jemanden messen der am Computer arbeitet wie oft er die Tastenanschläge macht oder so.

01:05:50: Das kann schon korrelierend mit guter und schneller Arbeit.

01:05:52: Kann aber auch irgendwie Computer spielen und dabei viele Tassen benutzen.

01:05:59: Und das führt dann dazu dass Leute teilweise einfachste Vorgänge versuchen mit KI zu ersetzen nach dem Wetterfragen oder ihre Playlist Managen Mit KI-Tokens, dazu dann auch noch das beste Modell.

01:06:10: Also vollkommen mit Kanonen auf Spazen schießen aus Modellsicht und das hat dazu geführt dass manche Unternehmen es gibt ein Beispiel ist soll angeblich sich um Amazon handeln die ich glaube fünfhundert Millionen in einem Quartal oder einen Monat?

01:06:27: durchgebrannt haben sollen.

01:06:29: an tokens gibt dieses beispiel von uber.

01:06:30: der uber coo der chief operating officer Hat die merkte relativ aufgerüttelt weil er gesagt hat er sieht den return nicht obwohl sie relativ viele tokens nutzen bei uber.

01:06:40: Das hat viele fragen.

01:06:41: das ist also sehr anektotisch aber es hat trotzdem viele fragen Sagen aufgebracht.

01:06:49: Ich würde es ein bisschen vergleichen mit Den vielleicht?

01:06:57: Verträge auf einmal in die breite Bevölkerung kam.

01:07:01: Ich hatte Freunde im Sportverein, die eine Bebriefengerechnung von achtzehundert Euro hatten weil sie ganz viel SMS geschrieben haben.

01:07:06: so ist das ein bisschen.

01:07:07: du baust eine Technologie.

01:07:08: Leute wissen noch nicht richtig wie man sie sinnvoll einsetzt.

01:07:11: vielleicht oder es gibt auch leute da fast abhängig von werden oder Die.

01:07:16: die Kompetenz der Sinnvollen der ökonomischen Nutzungen hat sich noch gar nicht entwickelt und dadurch kommt dann zu so auswichsen.

01:07:23: Ist das jetzt?

01:07:25: Dann die Begründung dafür dass Die das irgendwie die KI-Firm alle ihren Umsatz halbieren werden wieder, dass ich überhaupt noch nicht so.

01:07:33: Weil wenn ich so mit KI Skeptikern diskutiere, die sagen, das ist alles quatsch und übertrieben und es wird alles in sich zusammenfallen den sage ich halt immer nur... Würdest du auf KI verzichten, startes heute?

01:07:47: Also ich würde dir das... Das nutzt man aus der Softwareentwicklung kommt.

01:07:51: Dass wenn du nicht weißt ob dein Produkt gut ist oder schlecht.

01:07:54: Man misst das so mit Google Analytics und wie Leute klicken und so.

01:07:57: Aber ein ganz einfacher Test ist Du nimmst das Produkt den Leuten weg Und guckst ob sich beschweren Ob du tausend E-Mails am nächsten Tag bekommst warum das Produkt offline ist.

01:08:05: Weil dann weißt du Leute vermissen sind und werden bereit Geld dafür zu bezahlen Wenn du sie erpressen würdest.

01:08:10: Und für KI würde ich das ganz klar mit Ja beantworten.

01:08:12: also wenn du mir KI wegnimmst Ich könnte natürlich überleben, ich kann meine Arbeit auch wieder so machen.

01:08:16: Aber ich will das nicht und ich würde locker fünfzig Euro am Tag zahlen um weiter KI zu nutzen weil ich dadurch dass ich einen professionellen Umfeld nutze.

01:08:24: Ich hole das an Nutzen da wieder raus.

01:08:27: Und ich glaube es gibt genug Individuen und Unternehmen die das ähnlich quasi rationalisieren könnten.

01:08:35: Trotzdem gibt's halt welche die da übertrieben haben sich so ein bisschen, ich glaube es ist ein Anpassungsprozess an eine neue Technologie.

01:08:42: Es geht um mündigen und ökonomischen Umgangs.

01:08:46: Wenn du eine schnelle Antwort fragen willst wann ist Obama geboren oder wie alt ist Philipp Klöckner?

01:08:51: Wie groß ist Elon Musk?

01:08:53: Da solltest Du halt Gemini Flash nehmen oder irgendwie Claude Haiku kannst theoretisch Deepseak nehmen oder irgendein ganz billiges schnelles Modell.

01:09:03: Also ich habe zum Beispiel immer zwei Tabs offen, eins dann mit einem sehr umfangreichen Modell, da nutze ich oft Cloud Opus vier Punkt acht zum Beispiel und gleichzeitig hab' ich in dem anderen Fenster Gemini Flash oder Deepseaks.

01:09:14: um wirklich wo ich... Oder einfach Google heutzutage auch fairerweise.

01:09:18: aber das Gemini flash oder Google AI Overview ist kein so großer Unterschied Wo ich dann wirklich auch nicht warten möchte wo ich eine schnelle Antwort habe Und das kostet mich an Rechenzeit.

01:09:28: Das sieht man natürlich nicht, weil es noch nicht transparent gemacht wird.

01:09:30: Aber der Unterschied beim Aufwand kann halt Faktor hundert, Faktortausend sein inzwischen.

01:09:36: Opus macht ja jetzt eine Mega-Recherche und Google schaut mal schnell die eigenen Suchergebnisse nach und transportiert mir das nach oben.

01:09:43: Genau!

01:09:44: Ich glaube wir lernen so nach und nach wie man damit umgeht... Die Unternehmen selber haben nicht so richtig die Incentives?

01:09:50: Natürlich könnten sie also... Man hat das bei Entschoppe ganz gut gemerkt als ihre Ressourcen knapp geworden sind.

01:09:55: Also Sie haben ja nicht genug Server.

01:09:57: Dann haben sie selber begonnen, die Fragen so ein bisschen umzuruten.

01:10:00: Also an den effizientesten Prozesse.

01:10:02: also wenn du was kompliziertes gefragt hast, haben Sie sagen ihre Heavy Research Programme aktiviert?

01:10:09: Wenn du eine Wissensfrage gestellt hast, dann haben sie halt ein kleineres Modell genommen und hinter den Kulissen passiert das so ein bißchen gleichzeitig.

01:10:15: Wenn du pro Token zahlst, haben sie natürlich kein Interesse das zu tun.

01:10:17: Dann können sie dir auch eine einfache Frage teuer beantworten weil es in ihrem eigenen Interesse.

01:10:24: Also ich glaube wir haben noch viele Möglichkeiten dazu optimierendes günstiger zu machen und dieses token maxing ist so ein kurzfristige xes.

01:10:31: Ist gut für um Businessbücher drüber zu schreiben warum man die richtige mit also warum wenn man eine Metrik findet eigentlich immer begonnen wird die Metrik zu manipulieren nicht wirklich das zu schaffen was das Ziel war.

01:10:45: tubi lütke von Spotify shopify hat mal gesagt dass sie deswegen niemals eine Metric für irgend einen Business-Ziel bei Shopify haben, weil sobald du eine Metrik dran setzt wirst du beginnen die Metrik zu manipulieren und nicht mehr gegen das Ziel zu arbeiten.

01:11:01: Und es gibt ganz wenig Ziele, die eins zu eins mit der Metrik verknüpft sind.

01:11:05: Früher hat man – ich komme aus der Suchmaschine Optimierung – da gab's gute Gründe anzunehmen dass jemand, der sich lange auf einer Webseite auffällt, das Google das gut messen kann und das als positives Signal sieht.

01:11:17: Und dann fingen Leute an, automatisch YouTube-Video abzuspielen.

01:11:20: In der Hoffnung, die Leute blieben dann länger.

01:11:23: Da hat man die Metrik manipuliert ohne wirklich das Ziel, nämlich Leute gut und schnell zu informieren!

01:11:28: Es gibt die Wikipedia – da bleiben Leute nicht lange drauf.

01:11:30: Die holen sich in die Information, kommen sofort wieder zurück.

01:11:32: ganz kurze Aufenthaltsdauer und trotzdem erkennt Google dass ein gutes Produkt ist.

01:11:36: Also es gibt ganz wenige Sachen wo nur eine Metrik richtig ist und deswegen ist Tokenmaxing in aller Regel Quatsch

01:11:43: Aber auch gefährlich, wenn ich es richtig gehe.

01:11:45: Weil das bedeutet ja für viele Unternehmer die sagen wow durch KI kann ich jetzt super viel Personal einsparen.

01:11:51: Jetzt kann ich super viel machen ohne dafür meine Leute zu bezahlen.

01:11:55: Die stellen plötzlich fest.

01:11:56: Wow!

01:11:56: Jetzt habe ich die hohen Rechnungen für die Token Und einige Stellen auch fest.

01:12:00: Das ist sogar teurer als der Mitarbeiter.

01:12:02: Es war

01:12:03: Ja man witz so dass Leute jetzt wieder Menschen einstellen weil die Tokens zu teuer sind.

01:12:08: Ich glaube es gibt kaum einen Prozess wo Die KI-Lösung teurer ist als der Mensch.

01:12:14: Gleichzeitig ist es unheimlich schwer, die Kosten ersparen durch KI zu messen.

01:12:17: Also man wird immer wieder hören das DER oder DCFO am Ende nicht schafft den ROI zum Messen.

01:12:23: Das hat verschiedene Gründe.

01:12:24: Es liegt daran dass bloß weil jemand KI nutzt sich die Gesamtproduktivität der Unternehmer noch nicht verändert.

01:12:30: also ganz oft bei der Digitalisierung hat man immer gesagt wenn du ein Scheißprozess digitalisierst dann hast du einen digitalen Scheiß Prozess und genau so ist es bei KI.

01:12:39: Unnütze Arbeit gemacht hast, und du machst jetzt unnützte Arbeit mit KI.

01:12:43: Dann hast du nichts an Produktivität gewonnen weil du schon immer was gemacht hast was eigentlich kein echten Output hatte.

01:12:49: mir hat zum Beispiel jemand erklärt aus dem engeren Umfeld dass er oder sie ein Reporting mit KI automatisiert hat.

01:12:58: das ist aber ein Reporting das dafür da ist dass ein Mensch es liest.

01:13:01: so das heißt den mensch braucht weiter der nur das reporting was an ihn herangetragen wird automatisiert.

01:13:07: Die Wahrheit ist, würde es diesen Menschen nicht geben, müsste das Reporting nicht geben.

01:13:11: Und das meine ich mit wenn KI First Start-ups gegründet werden dass die gewisse Position gar nicht mehr aufbauen sondern die würden von Anfang an einen Regelkreislauf bauen wo der Mensch vielleicht irgendwo nur noch überprüft aber wo kein Reporter geschrieben wird für ein Mensch dann wo Sachen die autonom verwaltbar sind größtenteils von KI gelöst werden und dass man Gesamtes... Wenn man sich anschaut wo die Techunternehmen gerade Menschen einsparen Dann sind das die sogenannten Erbsenzähler also der measuring Level die Leute, die nur managen und nur Dinge kontrollieren, observieren.

01:13:42: Die eigentlich keinen Output haben wenn man ganz ehrlich ist sondern die nur den Prozess am Laufen halten oder überwachen.

01:13:48: Und da entlässt man jetzt die meisten Leute und für mal die neu gegründet wird würde diese Leute gar nicht erst einstellen.

01:13:54: Da sieht man wie gesagt das CFO den Produktivitätsanstieg sofort weil man ganz viele Leute nicht einsteigen muss und einstellen muss und besseres Produktivität gibt es eigentlich nicht.

01:14:07: Ein anderer Grund, warum man die Produktivitätsanstiege nicht sieht ist weil Menschen natürlich nicht self-reporten dass sie jetzt mehr Zeit haben.

01:14:14: also es gibt Leute die schaffen ihre Arbeit in wirklich einem Viertel der Zeit durch KI aber die gehen dann ja nichts zum Chef und sagen ich bin jetzt Montag mit der Arbeit fertig Ich brauche einen neuen Job für Dienstag Mittwoch und Donnerstag.

01:14:28: Wenn die schauen Fußball-WM dann lieber ein bisschen länger oder bauen mit KI ihre eigenen Projekte nebenbei, nutzen sie Zeit mehr mit Kollegen zu reden.

01:14:37: Oder es gibt natürlich auch ein paar engagierte Leute, die sich wirklich neue Aufgaben suchen aber in den allermeisten gerade größeren Organisationen passiert das nicht und dadurch sieht man die Produktivität auch nicht entstehen.

01:14:49: wenn man ganz persönlich auf sich selbst schaut dann sieht man ja schon, also wenn ich meine Vorträge vorbereite.

01:14:55: Dann brauche ich weniger Zeit beziehungsweise schaffe ich viel höhere Qualität in der gleichen Zeit weil ich viel besser Fakten recherchieren kann.

01:15:01: Ich kann jeden Fakt nochmal so in eine Echo-Kammer schmeißen Also nutze KI viel um meinen eigenen Hypothesen zu überprüfen oder zu strawmen also die einfachsten Argumente dagegen mir zu holen und das führt zu deutlich bessere Qualität bei viel weniger zu.

01:15:17: all das wäre einfach etwas was ich früher nicht gekonnt.

01:15:19: Ich hatte die Zeit nicht gehabt, ich hatte die Ressourcen nicht gehabt und für mich stellt sich die Produktivitätsfrage überhaupt nicht.

01:15:25: und gleichzeitig glaube ich das in großen Unternehmen ist nicht ohne weiteres möglich.

01:15:30: Du brauchst ja nur einen, wenn man sich das vorstellt wie so ein Clockworks, wie ein Uhrwerk zahlen?

01:15:36: Wenn da irgendwie fünf Räder schneller drehen, die anderen aber nicht schneller drehten können dann bewegt sich das gesamte Uhrwerk nicht schneller.

01:15:44: Und deswegen weil diese Transmissionsmechanismen nicht funktionieren sieht man es nicht insgesamt.

01:15:50: Eine andere schöne Analogie ist es nicht von mir hat jemand anders gesagt wird von allen eigentlich gerade verwendet.

01:15:57: Ist das als man den Elektromotor erfunden hat, dann hat man die Dampfmaschine, die in der Autofabrik stand zum Beispiel mit einem Elektromoter.

01:16:04: Da stand ein Elektromoto an der Mitte und da hat man erstmal nicht viel gemerkt außer dass es besser roch in der Fabrik oder um die Fabrik.

01:16:12: aber die eigentliche Die Produktätsteigerung ist erst entstanden, als man gemerkt hat wir können jetzt überall in der Fabrik einzelne kleine Elektromotoren aufstellen und dadurch müssen wir nicht mehr das Förderband in einer Reihe haben sondern wir können das Design der Fabriek ändern.

01:16:26: Wir können die Prozesse drumherum ändern.

01:16:30: Elektrizität im Haushalt hat nicht dazu geführt, dass ich Kerzen durch Glühbüllen auswechseln konnte.

01:16:35: Sondern das ich auf einmal gekühlte Lebensmittel in jedem Haushalt haben konnte und so was.

01:16:39: Das sind die Second Order Effekts, die sich erst nach und nach entwickeln.

01:16:43: Und da sind wir einfach noch nicht.

01:16:44: Die werden wir aber irgendwann sehen.

01:16:46: Es sei dann wie gesagt man kann heute auch schon sozusagen von Grund auf eine Firma, KI Firstbound, dann sieht man die glaube ich viel schneller.

01:16:55: Pip, total spannend.

01:16:57: Also wirklich danke für deine brillante Analyse.

01:17:01: Aber jetzt gibt es natürlich noch eine große Frage Pip Woher weißt du das alles?

01:17:05: Wieso kannst Du das?

01:17:07: und bitte mal die wichtigste frage techanalyst ist dass eigentlich der geiste job der welt aktuell.

01:17:13: also für mich ist es der Ist es der geilste.

01:17:16: also ich werde dafür bezahlen sozusagen information aufzusaugen.

01:17:19: Das ist so ein bisschen mein hobby.

01:17:20: Ich mag das.

01:17:20: mich interessiert das.

01:17:22: Ich höre unheimlich viele podcast.

01:17:23: ich lese Wirklich hunderte von Newslettern wahrscheinlich täglich.

01:17:30: Es ist die beste Zeit, also es ist wirklich eine Zeit wo sich die Themen von... Also ich mache auch zweimal die Woche ein Doppelgänger-Podcast.

01:17:36: Früher gab's so Wochen manchmal Da hast du dann über jede Aktienkursänderung berichtet oder musstest dir Themen aus den Fingern saugen.

01:17:44: Heute könnten wir täglich zwei Stunden über KI reden, weil sich die Sachen überschlagen.

01:17:48: man hat täglich eine Lage wie man im Journalismus sagen würde eigentlich ein bisschen geschuldet auch der Trump-Regierung und Elon Musk aber auch durch KI.

01:17:56: also es ist eine super aufregende Zeit glaube ich Und ich widme tatsächlich viel meiner Zeit, also.

01:18:02: Ich sammle mal über die ganze Woche so Informationen für den Podcast manchmal auch schon für zukünftige Kinots und bin wahrscheinlich ein großes Privileg.

01:18:12: einfach dass ich einen Job habe der sich für mich nicht wie Arbeit anfühlt sondern ich mag das darüber nachzudenken zu analysieren möchte damit auseinanderzusetzen somit Menschen wie dir gerade darüber aufzusprechen.

01:18:22: da kommt man immer wieder mit neuen Ideen wieder raus.

01:18:25: Dann gibt es glücklicherweise Leute, die bereit sind irgendwie Zeit damit zu verbringen oder Geld sogar dafür auszugeben das anzuhören.

01:18:33: und ja also ich würde mich nicht nur nicht beschweren sondern bin unheimlich dankbar dafür dass es eine Möglichkeit gibt sozusagen damit zu überleben.

01:18:40: um die zeit so zu verbringen uns sie noch relativ flexibel also.

01:18:43: ich arbeite schon viel und manchmal auch lang aber trotzdem fühle ich mich relativ frei in meiner zeit gestaltung.

01:18:50: Aber lass uns mal in den Anfang deiner Karriere gehen.

01:18:52: Wie hast du die gebaut?

01:18:54: Wie hast Du es geschafft, Tech-Analyst Nummer eins zu werden?

01:18:57: und Du bist Angel Investor.

01:18:58: Du bist glaube ich wenn ich's richtig gesehen habe in über hundert Firmen investiert.

01:19:02: Dein Herkunft, Du kommst aus Greifswald.

01:19:06: Deinen Vater ist Lehrer, Deine Mutter Ärztin eigentlich erstmal gar kein... Tech Background, so wie man es erwarten würde.

01:19:13: Du kommst auch nicht aus dem Silicon Valley sondern du hast hier in Deutschland studiert, du hast einen Beruf BWL studiert.

01:19:20: und wie hast du es geschafft dich so auch zu transformieren?

01:19:28: Ja das könnte langweiliger.

01:19:29: ich war jetzt nicht auf Unternehmertum oder Erfolg vorprogrammiert.

01:19:32: also ich habe in meiner Heimatstadt studiert hab glaube ich bei nie im Ausland während des Studiums keine größeren Praktika gemacht Ganz furchtbar und hatte dann sicherlich ein bisschen, also nicht nur einmal aber unter anderem das Glück.

01:19:47: Ich habe mich immer schon für Börsen- und Märkte interessiert, hab an der Anfang versucht so ein bisschen die Bankenbranche einzusteigen.

01:19:58: fairerweise wahrscheinlich auch nicht gut.

01:20:00: Meine Noten waren nicht gut genug, um bei Topbanken anzufangen und ich habe dann parallel so begonnen mal in der Start-up Wirtschaft weil ich außerdem mich schon fürs Internet interessiert hab, eigene Webseiten für den Sportverein gebaut hat und so.

01:20:11: Dann habe ich mich parallel auf einmal in der Internetwirtschaft beworben und bin auf dieses junge Start up Idealo in Berlin gestartet was mit Mühe und Not den Dotcom Crash überlebt hatte und gerade wieder begann ein zwei Leute einzustellen.

01:20:26: Und ich glaube, die Ideale waren damals dreißigvierzig Leute vielleicht.

01:20:30: Und da bin ich als... Also das hieß offiziell Trainee Online Marketing.

01:20:33: aber ich habe eigentlich Dateneingabe gemacht.

01:20:35: also ich hab Produktdaten aus dem Katalog in unsere Datenbank übertragen.

01:20:40: Hab dann aber sehr schnell einfach so Karriere gemacht.

01:20:44: Also ich hab mich schnell für Dinge qualifiziert.

01:20:47: Ich hab tatsächlich gesagt, ich hab nicht genug zu tun.

01:20:49: was kann ich noch machen?

01:20:52: Hab dann sagen Suchmaschinenoptimierung gelernt ... bin dann, sagen Leiter der Reiseabteil also der Reisepreiser gleich von Idealo geworden.

01:20:59: Hab parallel weitere Kategorien aufgebaut.

01:21:03: So immer... Also mich konntest du irgendwo hinsetzen und ich hab Probleme erkannt gesehen, Potenzial gesehen habe versucht daran zu arbeiten was mich damals tendenziell noch aufgehalten hat ist dass man immer noch irgendwie mit anderen Abscheidungen usw.

01:21:17: verhandeln musste, auf die warten musste heute so ein KI-Zeit alter Zehnmal schneller gewesen, glaube ich.

01:21:23: Ich hätte nicht mehr irgendwie die Rechtsabteilung fragen müssen ob das okay ist.

01:21:27: Ich wäre nicht mal auf die Grafikabteilungen angewiesen gewesen.

01:21:30: Ich hatte diese ganzen Produktemporte zehnmal schneller machen können.

01:21:33: Ich hätt viel einfacher selber programmieren können.

01:21:36: Also ich wär noch viel besser gewesen.

01:21:38: damals wie auch immer.

01:21:39: Ich hab bei Bad Yardens über fünf sechs Jahre Karriere gemacht mich von Mindestlohn auf ein sehr gutes Gehalt hoch gearbeitet und dann zu Rocket Internet gewechselt, also damals schon so freier Berater und zwar auf Sharebasis.

01:21:58: Das heißt ich habe nicht versucht mich bezahlen zu lassen sondern ich wollte weil ich der Überzeugung war dass meine Fähigkeiten im Online-Marketing und Suchmaschineoptimierung relativ wertvoll war für diese Marktplatzunternehmen die Rocket gebaut hat, wollte ich mal einen ganz kleinen Anteil an den Unternehmen haben wenn es gut geht.

01:22:12: Also wenn das Unternehmen groß wird, wenn's an die Börse geht oder verkauft wird Dann würden mir vielleicht noch ein halbes Prozent oder so des Unternehmens gehören.

01:22:21: Und so habe ich mit ganz vielen Unternehmen von Rocket, aber spät auch außerhalb von Rocket.

01:22:26: Also Rocket Internet ist diese Firmenschmiede der Samba-Brüder aus den unter anderem Home-Fürnzwanzig oder Zalando oder Hello Fresh entstanden ist.

01:22:35: Genau und es hat zwei-, dreimal funktioniert am Ende wo... Ich hab ganz oft umsonst gearbeitet wenn man so möchte, aber bin immer was gelernt, immer super Leute kennengelernt by Rocket.

01:22:47: Aber in zwei, drei Fällen ist es so gekommen dass die Firmen dann wirklich an die Börse gegangen sind oder sehr wertvoll verkauft worden sind.

01:22:54: und ja heute investiere ich das Geld aber mach letztlich die Arbeit soweit als würde ich noch für ein Unternehmen arbeiten.

01:23:02: also ich versuche Plattformen zu verstehen versuchen online Marketing zu verstehen versucht digitale Produkte Software zu verstehen Versuch auch Grenzen zu setzen von Dingen an die Ich nicht glaube Wo ich glaube, wo nicht mein Feld der Expertise liegt.

01:23:18: Also für NFTs oder es ist nicht so das jedem Trend der Erspringe.

01:23:20: So NFTs und Krypto haben mich zum Beispiel relativ wenig interessiert.

01:23:25: Und das Thema KI ist jetzt auch nicht so dass ich da kurzfristig drauf aufgesprungen bin sondern seit dem Anfang meiner Rocket-Zeit.

01:23:33: Das erste Startup bei Rocket, für das ich gearbeitet habe war Ladenzeile, wo ich ganz viel Zeit mit den Gründern verbracht hab.

01:23:39: Da ging's...das Ursprungsprodukt sollte mal sein.

01:23:42: Ich fotografiere so einen roten Darmenschuh von Prada und der kostet... ...thausendfünfhundert Euro.

01:23:48: Wo kriege ich einen, der genauso aussieht aber nur ein Zehntel kostet davon?

01:23:52: Und das ist quasi KI oder Bilderkennung was dahinter steckt!

01:23:56: Wir haben es dann in ganz vielen anderen Orten.

01:23:58: irgendwie zur Generierung der Produktdaten, der Anzeigentexte haben wir Machine Learning genutzt.

01:24:05: Also hauptsächlich der damalige CTO der jetzt bei Stark Defenses ist inzwischen im Rüstungssektor die ersten Erfahrungen mit der Macht von Machine Learning eigentlich gehabt und also im weitesten Sinne künstlicher Intelligenz.

01:24:20: Und als Investor hatte ich auch immer drei Sachen, die ich so abhaken wollte wenn ich... Also ich werde fast automatisch in dein Startup investieren, wenn du Daten sammelt das können Industriedaten sein, kann persönliche Daten sein, können irgendwie Daten die durch Nutzung entstehen sein aber sagen Daten dann sollte es Netzwerkeffekte geben, also das Produkt wird mit jedem Nutzer noch besser und du nutzt Machine Learning um die Daten auszuwerten oder was damit zu machen.

01:24:46: Also zum Beispiel einen Empfehlungsalgorithmus bauen oder automatisch Insights generieren aus den Daten mittels KI.

01:24:55: Das waren schon seit fünfzehn Jahren inzwischen sozusagen mein Kompass fürs investieren.

01:25:01: Und jetzt ist das Thema KI natürlich aber noch viel wichtiger geworden.

01:25:06: Vor drei oder vier Jahren inzwischen hat Philipp Bestermaier, inzwischen ein guter Freund von mir mich gebeten für die OMR einen Vortrag zu machen.

01:25:15: Und da geht es ja hauptsächlich um Marketing und ich musste so mit Hennen und Füßen mich wehren und dann sage ich möchte eigentlich nur über KI reden.

01:25:22: alles andere finde ich nicht spannend.

01:25:23: das war so kurz vor dem oder um den Chechibiti Moment.

01:25:26: Ich glaube, Chechibi-Ti ist November Es war vielleicht sogar noch kurz davor oder kurz danach, ich weiß nicht.

01:25:34: Ich versuche das irgendwie Marketing-Kleid zu finden, aber es wird hauptsächlich um KI gehen.

01:25:38: Weil alles andere ist nicht mehr wichtig für mich und ich kann mich auch für nichts anderes begeistern.

01:25:44: Und seitdem bin ich einfach... oder versuche ich so tief wie möglich in das Thema reinzukommen?

01:25:48: Ich forsche nicht selber!

01:25:49: Ich schreibe bis heute kein Code.

01:25:51: Ich habe das mal mit acht oder neun Mal.

01:25:55: Basic programmiert.

01:25:56: Da hat meine Oma aus Westdeutschland, also Kreiswald ist im Osten damals noch DDR, hatten Amiga geschmuggelt in die DDR und darauf habe ich das so Basic-Programme, also aus dem Somarkt und Technik Magazinen kennen, die die mein Alter sind vielleicht noch ein bisschen nachprogrammiert würde ich sagen.

01:26:11: Dann hab' ich's lange nicht gemacht.

01:26:12: dann habe ich als Badialova nochmal kurz versucht PHP zu lernen.

01:26:15: Ich habe dann gemerkt, ich könnte es lernen aber ich werde nicht einer der zehn Prozent oder einen Prozent besten Entwickler der Welt, Ein oder zehn Prozent besten Suchmaschinen optimierer werden, deswegen habe ich es darauf gegeben.

01:26:28: Und also bis heute baue ich jetzt selber nicht Software mit KI da so, obwohl es sicherlich möglich war und bzw.

01:26:35: will auch noch ein paar Hobbyprojekte umsetzen.

01:26:37: mit KIs magert dann nun mal Zeit aber ich versuche quasi fass immer zusammen Ich lese das Internet damit andere nicht müssen und ich glaube in der Welt von KI wenn wir belegen wie viel Information Also selbst menschliche Informationen Aber Zukunft noch Der ganze KI-Slop auf uns Einprasselte werden.

01:26:53: Wir werden podcast haben die komplett von kei gemacht werden.

01:26:56: videos snippets also kurze kurze Videos Texten blocks, Social Media ist von Kai dominiert jetzt schon eigentlich.

01:27:04: Das heißt wir werden mehr denn je so menschliche Filter brauchen die die welt für uns einordnen.

01:27:08: und das versuche ich so ein bisschen zu sein was ich versuch.

01:27:10: Ich kann relativ viel information konsumieren vielleicht ein bisschen mehr ich habe auch weil es mein job ist weil ich meine arbeitszeit dafür nutzen darf sozusagen Und das versuche ich dann so runter zu destillieren und Sinn daraus zu gestalten.

01:27:24: Und damit anderen zu helfen, weil es ist unmöglich glaube ich als normal berufstätiger Mensch in diesem KI-Feld auch nur einigermaßen Schritt zu halten.

01:27:32: Also man braucht irgendwelche Filter.

01:27:33: Es kann auch ein guter Newsletter oder ein gutter Podcast oder ein gutes YouTube Format sein aber ich versuch dass quasi als Person, als Podcaster, als Keynote Speaker zu machen.

01:27:43: Das scheint Leuten zu helfen.

01:27:45: So ein bisschen... Wie sagt man Einordnung oder ja in Ordnung zu bekommen dieser sich so schnell verändern im Welt.

01:27:54: Was war für dich der Moment das

01:27:56: klar war

01:27:58: du arbeitest selbstständig?

01:27:59: Du wirst ich ihm nicht anstellen lassen.

01:28:01: bei Yellow und Rocket Internet was du angestellt hast, dass du gesagt hast Ich mach mein eigenes Ding ich mache ein eigenes Business.

01:28:09: Du bist mittlerweile, als Techbrain gehe ich mal von aus.

01:28:12: Du hast wahrscheinlich Tausende Angebote von Firmen die sagen so ein wie dich brauchen wir in der Company.

01:28:17: was war für dich der Grund zu sagen ne du machst das selbst?

01:28:23: Ja wie gesagt eigentlich also in der Familie gibt es kein unternehmerisches Gehen.

01:28:27: allein dadurch dass ich aus der DDR stammel wobei meine Oma war glaube ich die hat mir... Ich war als Kleinkind mit meiner Oma.

01:28:33: man durfte Blumen und Lebensmittel Also so aus meiner eigenen Garten verkaufen, der war einiger weniger Möglichkeiten zusätzliches Geld zu machen.

01:28:40: Das habe ich von meiner Oma sehr früh gelernt aber... Ich glaube also als ich bei Diallo war hab' ich nebenbei eigentlich nur um meine Hypothesen für Suchmaschinen wie Suchmaschine funktionieren zu testen.

01:28:50: Habe ich eigene Websites gebaut.

01:28:52: da wurde fast automatisch ein selbstständiges Business draus.

01:28:55: Es war gar nicht so das Ziel und dann hatte mein daminiger Chef bei diallo mich Als es ging ums Gehalt, ich hatte zwei Jahre da gearbeitet und zwar eigentlich Zeit jetzt auch mal ein bisschen mehr Geld zu bekommen.

01:29:07: Da meint er, hast ganz schlecht wir sind Start-up so müssen immer noch sparen wo wir können.

01:29:11: aber du machst ja jetzt das Reisegeschäft für uns Du kannst ja einfach X Prozent des Ewels sag' ich jetzt mal also der Gewinne haben Und wenn die Gewinnesteigerst kriegst du davon sogar das doppelte x sozusagen und dann nächstes Jahr wieder nur was Normales seit dem Steiger ist noch mehr.

01:29:29: Das fand ich gut.

01:29:31: Ich finde so partizipative Modelle, wo man was mit nach Hause nimmt von dem, was man generiert, prinzipiell gut.

01:29:37: in der Start-up-Szene ist das ja heute mit so Mitarbeiteraktien auch relativ gängig und da habe ich mich schon als ... also es hat mich motiviert, da hab' ich mich ein bisschen als Unternehmer im Unternehmen gefühlt.

01:29:48: und als ich dann begann später als supporter oder Berater für Rocket zu arbeiten, dann wollte ich definitiv Ich dachte jetzt, es gibt keinen Stundensatz oder so der mich motivieren würde dazu.

01:30:02: Aber beziehungsweise sind das dann Stunden setze die eigentlich Unternehmen in der Regel nicht bereit sein zu zahlen.

01:30:07: deswegen und ich habe ein unheimlich hohes Risiko bewusst sein im Sinne von sage ich mag risiko bin breit risiko zu tragen unternehmisches risiko.

01:30:14: Deswegen hab ich gesagt kann ich umsonst arbeiten.

01:30:16: aber wenn's klappt Dann möchte ich halt irgendwie Von dem was sich generiert hat oder mitgeneriert haben dass ist man ja nie alleine einen kleinen Teil mit nach Hause nehmen.

01:30:24: Und das habe ich versucht, eigentlich immer so eine Art Performance-Steal oder eben Teilhaberschaft zu erreichen und gleichzeitig finde ich es ganz wenig spannend irgendwie für feste Sätze zu arbeiten.

01:30:36: Ich glaube hier noch nicht fähig mehr in einem Corporate zu arbeiten.

01:30:39: also ich hab zwischendurch auch wirklich mal so ein paar von den hundert größten Unternehmen in Deutschland gearbeitet.

01:30:45: da ging's um Vorstattensstellen die auch durchaus im siebenstelligen Bereich wären.

01:30:49: aber... ... wäre nicht gut darin, weil ich müsste jetzt... Wenn ich als Marketing-Vorstand hier und da werde,... dann müsste ich ja Leute einstellen die besser sind als ich.

01:30:59: Und also das geht bestimmt!

01:31:01: Aber ich werde trotzdem... Ich würde dann so micromanage'n und möchte eigentlich... Dann möchte ich im Maschinenraum arbeiten und nicht so einen typischer Voralles.

01:31:07: Also ich bin jetzt Aufsichtsrat bei einer Firma.

01:31:09: Das finde ich wiederum schon auch okay.

01:31:12: Aber tagtäglich sich nur in diesen Corporategefügen rumschlagen ist es.

01:31:17: Passt nicht zu mir irgendwie.

01:31:18: Ich finde das größte Privileg, was ich mit meinem Geld kaufen kann ist Freiheit und so diese Unabhängigkeit beim Arbeiten.

01:31:24: Das ist mir unheimlich wichtig!

01:31:26: Und es macht mein Job auch einfacher, dass sich keinen Dienst herren.

01:31:30: Also ich habe ein paar Firmen mit denen ich sehr regelmäßig arbeite.

01:31:33: So KKA in der Private Equity Branche zum Beispiel... Aber ich hab eigentlich keinen wirklichen Dienst herinnen und deswegen kann ich mich auf frei äußern.

01:31:40: also ich kann irgendwie sagen welchen Politiker ich gerade nicht so schlau finde weltweit oder welches Unternehmen, mit Dingen meiner Meinung nach schlauer macht.

01:31:50: Oder welches unternehm ich auch unredlich oder dubios oder sogar verbrecherisch finde.

01:31:56: Das können viele zum Beispiel venture capitalisten oder gründer nicht weil die könnten am nächsten tag der person gegenüberstehen und brauchen geld von denen oder sagen müssen oder möchten die als kunden gewinnen.

01:32:06: das heißt sie müssen mit allen so ein bisschen nett sein Und ich will mich jetzt nicht sagen gedeihen fährt er mit leuten streiten.

01:32:12: aber ich habe zumindest die unabhängigkeit und freiheit wirklich unabhängig und analytisch zu sprechen.

01:32:19: Und ich kann auch die Ergebnisse von Analysen, die anderen nicht hören wollen aussprechen... ...und auch das ist ein großes Privileg und macht aber den Content dann auch wertvoller glaube ich ganz viel von dem was man hört gerade aus der Starterbranche da steckt natürlich auch Netzwerke dahinter die man sich sieht und Meinung und eine Agenda vielleicht die man nicht zwangsläufig versteht.

01:32:40: und also ich bin jetzt nicht frei von irgendwie persönlichen Bayes oder so aber prinzipiell Gibt es zumindest keinen verdeckten, also wenn ich irgendwo Interessensanblick hab dann mach die eigentlich öffentlich.

01:32:52: Und ansonsten kann ich frei von der Leber wegreden und das hilft glaube ich.

01:32:55: Hast du einmal drüber nachgedacht dass du in Silicon Valley gehst?

01:32:58: Dass du da mitspielts?

01:33:00: Dass Du Teil des Games werden kannst?

01:33:03: im Silicon Valley

01:33:05: Ich hatte zur Rocket Zeit mal überlegt habe ich teilweise sehr intensiv für eine Firma in Südostasien die Rocket Gehörte gearbeitet auch in anderen Teilen Südamerika, in Russland sogar.

01:33:17: Da habe ich es manchmal so überlegt als ob ich als Legionär jetzt dahingehre.

01:33:21: Es gab auch mal ein Angebot da war ich sogar noch bei Idealo für einen sehr großen US-Unternehmen zu arbeiten die irgendwie das Gefühl hatten dass sie meine Arbeitskraft schätzen würden.

01:33:33: aber ich glaube ich bin so ein bisschen Heimat verbunden dann doch vielleicht widersprüchlich aber ich mag Deutschland eigentlich bin auch gerne hier in Berlin, was mein neuer Heimat ist.

01:33:48: Ich würde es nicht komplett ausschließen aber am Ende wäre es wieder ein Maß an Fremdbestimmung, was ich glaube ich nicht mehr eingeben würde.

01:33:58: Ich schätze meine Freiheit dann glaube ich höher und als Angestellter musst du ja immer die meisten zumindest Dinge durchsetzen, die sie nicht entschieden haben oder einfach nur Aufträge ausführen.

01:34:14: Ich weiß nicht, vielleicht gibt es einen Job den ich mir vorstellen könnte.

01:34:17: Aber bis jetzt kam er noch nicht rüber.

01:34:20: Ich bin aber sehr gut darin, kurzfristig zu entscheiden auch große Wandeln in meinem Leben umzusetzen.

01:34:28: Nehmt das doch mal mit in deine Gedanken!

01:34:30: Wir sind hier in Berlin und du lebst hier ist ne neue Heimat und nicht weit entferntes Kanzleramt Kanzlerintelligence.

01:34:41: KI ist ja auch eine Form von KI.

01:34:43: Wie sehr verzweifelst du, wenn du hier in Berlin bist?

01:34:46: Durch Berlin läufst und weißt was du weißt und siehst, was hier eben alles nicht passiert?

01:34:55: Verzweifelt es oder anders formuliert, was wäre dein Appell an einen KI-Kanzler Friedrich Merz?

01:35:03: Ich verzweife durchaus.

01:35:06: Gleichzeitig habe ich nicht den Komplex, dass ich glaube das hier alles besser könne.

01:35:09: Es gibt immer so Hörer oder Fans die schreiben würdest du eine Partei gründen?

01:35:13: Ich würde sie sofort wählen!

01:35:15: Das ist total charmant und errt mich auch aber ich glaube nicht... Ich würde mir wünschen, dass sich ein paar Dinge vielleicht besser könnte.

01:35:22: Vielleicht ein paar kommunikationstechnisch besser könnte.

01:35:26: Aber ich glaube, Leute unterschätzen wie schwer es ist diesen politischen Apparat zu navigieren.

01:35:30: Das ist halt nicht so wie ein Unternehmen wo du reingehst durchregierst und jetzt ändern wir mal die KI-Strategie sondern es gibt Lobbyinteressen Es gibt auch da Beharrungskräfte Ein Kurs von einem Supertanker der sich nur langsam ändern lässt.

01:35:46: Die Herausforderungen vor dem wir heute stehen sind alle in der Vergangenheit entstanden In der Merkel Ära Auch während der Ampelkoalition.

01:35:56: Ich glaube nicht, dass es innerhalb von vier Jahren zu lösen ist.

01:35:58: Also den Komplex habe ich nichts zu glauben.

01:36:00: Ich wäre jetzt allmächtig und man müsste nur ein paar Entscheidungen richtig treffen.

01:36:03: Trotzdem muss man natürlich versuchen das zu tun.

01:36:07: Man muss es trotzdem versuchen tendenziell richtig zu machen.

01:36:12: Wir brauchen eine souveräne Strategie, wir brauchen eigene Datacenter – das ist eigentlich erkannt in der Politik.

01:36:18: Herr Wildberger sagt das zumindest.

01:36:20: die Deutschland-AK versucht dabei zu helfen.

01:36:24: Der Kanzler hat es, glaube ich verstanden.

01:36:26: Gleichzeitig ist mir natürlich bewusst wenn ich langfristig denke und an Standortfaktoren das Energie können weiterhin das Beste tun um mit einer Kombination von nachhaltigen Energien und Speichern den Preis zu senken.

01:36:42: wir werden keine Rohstoffe mehr nach Deutschland bekommen wahrscheinlich und im Weltraum mitzumachen wird auch nicht einfach.

01:36:48: dann würden ja theoretisch weitere Rohstoffen auf uns warten.

01:36:52: Von daher bin ich langfristig natürlich schon skeptisch.

01:36:54: Ich würde aber auch sagen, dass andere Staaten ähnliche Herausforderungen haben selbst die USA.

01:37:01: also KI bzw.

01:37:05: Politikregulierung kann mit der Geschwindigkeit der Technologie gerade nicht mehr mithalten glaube ich.

01:37:09: das hat schon bei der Digitalisierung gestimmt.

01:37:11: oder Plattformökonomie wenn wir überlegen wie lange die EU brauchte die US-Tech Konzerne zu regulieren was sie jetzt relativ effektiv getan haben mit dem DMA und DSA Aber das sind Gesetze, die sich einst schon wieder überholt haben.

01:37:24: Weil wir jetzt ganz neue Herausforderungen haben.

01:37:26: also es ist fast unmöglich wenn man sagen die Legislaturzyklen und so weiter kennt da schnell genug hinterherzukommen und das betrifft nicht nur Deutschland sondern eigentlich alle Länder mit Ausnahme von Diktaturen und ich lebe immer noch lieber in der langen bürokratischen Demokratie als in der Diktatur.

01:37:44: sehr spannend Peep, zum Abschluss noch gerne zwei-drei schnelle Fragen.

01:37:50: Du bist in über einhundert Firmen investiert?

01:37:52: Was war dein bestes Investment ever?

01:37:56: Mein bestes investment... Also das ist eine schwere Frage.

01:38:06: Kommt ganz auf die Dimension also rein.

01:38:09: was den Kontostand angeht weiß ich natürlich.

01:38:11: dann war es Delivery Hero.

01:38:13: Ich glaube aber dass Ideale sowas die Möglichkeit zu lernen.

01:38:19: ich würde sagen trotzdem die Zeit Bei Yalo war das beste Investment dorthin.

01:38:22: Das waren ein Start-up, was in der Zeit von vierzig auf wahrscheinlich siebenhundert Mitarbeiter angewachsen ist.

01:38:28: Ich konnte unheimlich viel Verantwortung übernehmen und viele verschiedene Sachen lernen.

01:38:32: Für meine Karriere oder für mein Gesamtoutkammer am Ende war es prägender als einen Exit wo jetzt zwei drei Millionen rumgekommen sind oder so ich glaube.

01:38:41: Das Investment in mich selbst, in meinen Wissen auch wenn ich da ganz relativ am Anfang zumindest sehr wenig Geld später noch sehr gut verdient habe... Das beste Investment würde ich trotzdem sagen.

01:38:51: Was war das schlechteste Investment?

01:38:54: Das Schlechteste war, ähm... Ich war mal Co-Gründer also so später Co-Gründer, so eingekaufter Co-GRünder in einem Startup wo ich von Gesellschaftern und mein Mitgeschäftsführer, ich will sagen höflich gesagt getäuscht wurde.

01:39:11: Und einfach weil ich da zweieinhalb Jahre... Also auch da habe ich ein bisschen was gelernt.

01:39:15: aber Ich würde sagen, nachhinein hätte ich auf die Zeit gut verzichten können.

01:39:20: Das würde ich sagen war kein gutes Invest mit meiner Lebenszeit.

01:39:26: Dann Lebenszeit?

01:39:27: Du bist jetzt forty-seitig Jahre.

01:39:28: Wenn du nach vorne schaust und hast schon so viel gemacht oder so viel gesehen was ist dein Ziel?

01:39:34: Hast du eine Vision?

01:39:35: Was willst du noch erreichen?

01:39:38: Also ich wünsche mir... andersrum gefragt.

01:39:42: Meine größte Angst ist, irgendwann nicht mehr zu verstehen sozusagen wie Technologie sich wandelt und ich glaube die Zeit werde ich aber noch erleben so schnell wie sie sich wandeln sowie leider auch die Fähigkeiten ein bisschen nachlassen im Alter.

01:39:53: Ich sehe das zum Glück noch nicht Aber ich spür dass es eine angst, die ich schon seit dreißig jahren wahrscheinlich habe.

01:39:59: Das heißt ich hoffe so ich bleibe an den Themen dran Und möchte das was jetzt mache solange möglich machen weil ich wirklich liebe.

01:40:08: Mein Ziel ist Ich möchte die Welt gerne besser verlassen, als ich sie betreten habe.

01:40:14: Das heißt wird irgendwann ein Großteil meines Geldes in eine Stiftung packen.

01:40:19: Der Stiftungszweck ändert sich immer noch so alle fünf Jahre, je nachdem wie viel man reflektiert und resoniert auch.

01:40:26: aber ich bin mir relativ sicher, dass ich versuchen werde irgendwas sozusagen was mich überdauert zu stiften was weiterhin Gutes auf der Welt tut.

01:40:33: Wow sehr cool!

01:40:35: Ja und der große Blick zurück, wenn du heute mit forty-six auf alles zurückschaust was du in deinem Leben oder einer Karriere gemacht hast.

01:40:41: Was du erreicht hast?

01:40:42: Welchen Business Rad würdest du heute deinem zwanzigjährigen Ich geben?

01:40:50: Nicht primär an Geld zu denken bei Entscheidung sondern sowas.

01:40:53: wie kann ich hier viel lernen?

01:40:55: ist das ein Chef oder eine Chefin an die ich glaube oder sagen von der ich etwas lernen kann dass es oft langfristig die wichtigere Entscheidung oder die bessere Entscheidung Gleichzeitig, nicht alle Entscheidungen sind... Viele Entscheidungen fühlen sich so anders wenn man links oder rechts geht und es dann eine hohe Fahrtabhängigkeit gibt.

01:41:16: Aber ganz oft kommt man über Umwege vielleicht ans gleiche Ziel.

01:41:20: am Ende also wichtiger ist dass man Entscheidungen trifft und schnell trifft glaube ich.

01:41:25: Es gibt gar nicht so viel wirklich falsche Entscheidung im Leben.

01:41:31: Und was würde ich meinem Jüngeren noch sagen?

01:41:36: Würdest du ihm heute noch sagen studier oder würdest es sagen hey, es gibt KI.

01:41:40: Du brauchst gar nicht mehr zu stören.

01:41:41: so schwere frage glaube ich würde studieren aber nicht um das Wissens und der didaktik will sondern einfach die netzwerke.

01:41:56: die zeit die man verbringt ist ja auch eine gute zeit in der regel.

01:42:00: Ich wird wahrscheinlich er drei jahre studieren als fünf gerade.

01:42:05: Ich glaube auch nicht dass es unbedingt nötig ist zu studieren.

01:42:08: ich glaub dass KI eine der gleichmäßigsten, verteilten und barrierefreiesen Technologien ist die wir je hatten.

01:42:17: Also nie hatten Menschen auch ohne oder mit relativ wenig Geld so viel Zugang zu Wissen zum Möglichkeiten.

01:42:25: früher musste man programmieren können.

01:42:26: ich glaube Leute unterschätzen noch komplett.

01:42:28: viele Leute denken sie können KI nutzen aber programmieren können Sie ja nicht mit KI weil sie ja nicht programmieren kann.

01:42:33: das KI haben auch den Weg dazu.

01:42:35: zeigen kann wie man Dinge kann die man nicht kann.

01:42:38: Das haben ganz viele Leute noch nicht verstanden.

01:42:40: Die Schwelle ist wirklich null dies, am Fußboden.

01:42:43: Man muss nichts können.

01:42:44: Man kann anfangen mit dem man.

01:42:45: Klot sagt ich kann das nicht.

01:42:47: wie kann ich es trotzdem machen?

01:42:49: und KI zeigt einem den Weg dahin und ich glaube die Technologie ist auch individuell ganz viel ermöglicht.

01:42:59: Am Ende meiner Präsentationszeige ist das beste Modell was gerade auf dem Rechenzeit rumläuft werden wir in sechs Monaten auf unserem Heimkommisschutter laufen lassen.

01:43:08: Wir werden die gleiche Leistung aus dem Home Computer rausbekommen.

01:43:11: oder anders gesagt ich kann heute auf dem Homecomputer laufen lassen, was vor sechs sieben Monaten in einem Rechenzentrum lief.

01:43:19: das heißt man hat ganz viele Möglichkeiten.

01:43:21: solange man Smartphone hat und ein PC mit Grafikkarte oder so eine neue Nvidia Karte hat man alles in der Hand.

01:43:28: nie gab es so gute Chancen von Null anzufangen mit wenig Anzufangen.

01:43:32: Man braucht Neugier die Fähigkeit Probleme zu sehen die Fähigkeiten, Lösungen zu ersinnen.

01:43:37: Das sind die Skills der Zukunft und es macht die Welt glaube ich erst mal gleicher und gerechter obwohl wir noch mehr Billionäre um zum Anfang zurückzukommen.

01:43:45: Wir werden mehr Billioneere haben denn je?

01:43:47: Und trotzdem hat jeder wahrscheinlich mehr Chancen als früher zumindest ein bescheidenes Reichtum aufzubauen mit Hilfe von KI.

01:43:58: Sofern man bereit ist den Weg zu gehen.

01:44:00: Wow Pep!

01:44:01: Vielen vielen Dank für diese wirklich brillante Analyse, also du bist echt ein Brain.

01:44:07: Also wirklich eine Ehre hier mit dir zu sitzen und dich kennenzulernen um in deine Welt blicken zu können.

01:44:13: Also vielen Dank für deine Zeit!

01:44:17: Alles Liebe für Dich, für Deine Familie, für den Doppelgänger-Podcast und für alle die Dich buchen wollen.

01:44:23: Du machst krasse Keynotes.

01:44:25: Ich habe es natürlich gesehen bei der OMR Mega mega erfolgreich.

01:44:28: Du machst das auch in Companies Absolut wertvoll, was du machst.

01:44:35: Und dir natürlich weiterhin viel Erfolg bei deinen Investments.

01:44:38: Bin gespannt wie es weitergeht bei den nächsten großen IP-Hos von Open AI und Antropic.

01:44:44: Ich würde mich wahnsinnig freuen wenn du dann nochmal wiederkommst.

01:44:47: Sehr

01:44:47: gerne!

01:44:47: Vielen Dank Tom.

01:44:48: ich habe zu danken.

01:44:49: Und vielen dank hier an das Team an Jürgen da das Video hier gemacht hat... ...an das Loft Studio Berlin dass wir hier produzieren konnten.

01:44:58: Und wirklich shout out an euch aus der Tomorrow Community.

01:45:01: Was sagt ihr zu dem Talk hier mit Pip und seinen Insights zu KI?

01:45:05: Wie ist eure Erfahrung mit KI, was denkt ihr darüber?

01:45:08: Wohin geht die Entwicklung?

01:45:10: Und seid ja auch dabei bei den nächsten großen Börsengängen.

01:45:13: Lass es mich wissen!

01:45:14: Und ganz wichtig natürlich lassen Abo dabei tomorrow.

01:45:18: Das ist nämlich in Wahrheit das beste Investment.

01:45:20: Es kostet euch nichts aber es bringt euch Die beste Rendite für euer Leben und für Eure Karriere.

01:45:27: Nämlich

01:45:27: echtes

01:45:28: Wissen.

01:45:28: Wir sehen uns am nächsten Sonntag and tomorrow

01:45:31: by YouTube.